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1 篇面经9 道面试题

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共 9 道题

排序：

0001
请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍面前必看
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1 篇面经
0265
Workflow、Planner 和策略模型各自解决什么问题？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
比较选型
进阶
1 篇面经
0266
Agent 如何设计分层记忆，实现短期与长期信息的保存和使用？
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计
进阶
1 篇面经
0267
MCP Host、Client、Server 如何协作，协议为何不能自动解决安全问题？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
原理机制
进阶
1 篇面经2 份题集
0268
Self-Attention 为何利于并行训练，与 RNN 相比有哪些局限？
模型基础与推理Transformer 与注意力
比较选型
进阶
1 篇面经1 份题集
0269
Few-shot 为什么可能降低效果，示例应如何选择和排列？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
进阶
1 篇面经
0270
调用外部工具的 Agent 如何建立可复现评测？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
深入
1 篇面经
0271
Agent 如何抵御工具返回内容中的间接提示注入？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
方案设计
进阶
1 篇面经
0272
如何识别并终止 Agent 工具调用循环，同时保留合理重试？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
故障排查
进阶
1 篇面经1 份题集