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17 篇面经134 道面试题

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共 134 道题

排序：

0158
如何说明 Agent 工作流各节点的输入、输出和数据流？
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
系统设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0224
压缩上下文时如何判断信息的重要性？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0591
知识图谱如何构建与维护，难点是什么？
RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG
项目深挖已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
1347
向量库文档更新删除时如何管理版本？
RAG 与知识系统知识更新、版本与权限
方案设计
进阶
1 篇面经3 个题集来源
3978
介绍一个熟悉或自研的 AI 应用框架：它解决什么问题，如何设计并落地？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
项目深挖
进阶
1 篇面经3 个题集来源
4576
Agent 状态机卡死、悬停或死循环时，如何排查并熔断？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
故障排查
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0009
求数组的最大连续子数组和。
算法与编程题数组、字符串与哈希
代码题已有答案
基础
1 篇面经2 个题集来源
0064
你是否完成过端到端需求，如何说明完整交付过程？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖面前必看
进阶
1 篇面经2 个题集来源
0072
GIL 为什么存在？
软件工程基础并发与异步编程
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经2 个题集来源
0075
HNSW 如何实现近似向量检索，相比朴素检索有什么优势？
RAG 与知识系统向量数据库与索引
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经2 个题集来源

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。