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虾皮

12 篇面经140 道面试题

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共 140 道题

排序：

0251
向量检索、BM25、重排在混合 RAG 中如何配合？
RAG 与知识系统混合检索与重排序
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经8 个题集来源
0173
向量相似度如何计算？
RAG 与知识系统召回策略与检索
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
2717
思维链 CoT 的作用是什么？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
原理机制已有答案
基础
1 篇面经7 个题集来源
0642
向量检索与关键词检索有什么区别？
RAG 与知识系统召回策略与检索
比较选型已有答案
基础
1 篇面经6 个题集来源
0713
Query Rewrite 解决什么问题，在 RAG 哪个位置执行？
RAG 与知识系统查询理解与改写
原理机制已有答案
基础
1 篇面经6 个题集来源
2143
多模态 Agent 中视觉编码器的信息如何与语言模型连接和融合？
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
进阶
1 篇面经6 个题集来源
1925
你的项目解决了什么业务问题？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖
进阶
2 篇面经4 个题集来源
0021
你的项目使用哪些技术栈，各自负责什么？
项目与综合面试技术决策与业务理解
项目深挖已有答案面前必看
基础
1 篇面经4 个题集来源
0053
Agent 解决了什么业务问题，如何证明实际提效？
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
项目深挖已有答案面前必看
进阶
1 篇面经4 个题集来源
0117
何时沿用开源 Agent 框架，何时选择自行封装或从零开发？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案面前必看
进阶
1 篇面经4 个题集来源