虾皮

34 篇面经399 道面试题

官方招聘开始复习

1989

项目是否接入 LangSmith 等 Agent 执行轨迹追踪工具？

AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断

项目深挖

进阶

1990

项目知识图谱中有哪些实体和关系？

RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG

项目深挖

进阶

1991

用户问题进入系统后，如何拆解 Query 并识别相关实体？

RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG

方案设计

进阶

1992

系统采用的探索式查询方法是否类似蒙特卡洛树搜索？

RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG

比较选型

进阶

1994

用户输入关键词后，如何查找对应的图谱实体？

RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG

方案设计

基础

1995

命中多个实体或三元组时，如何排序，是否召回全部内容？

RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG

方案设计

进阶

1998

出现新工具或框架时，如何判断旧方案是否仍有必要？

Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness

比较选型

进阶

2000

如何建设新一代 AI 原生平台？

Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计

系统设计

进阶

2001

你对运筹学 Agent 有哪些了解？

Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计

概念解释

基础

2041

在 AI 时代是否还需要手写代码、理解底层知识？

AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程

开放讨论

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另有 2 篇多公司合集，可在面经记录中查看。