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5 篇面经61 道面试题

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共 61 道题

排序：

16207
设计 Agent 的 Workflow 链路时，需要注意哪些问题？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
方案设计
进阶
1 篇面经
17909
平时 AI Coding 的使用比例是多少，哪些部分由自己实现和验证？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍
—
1 篇面经
18975
项目自建评测集与已有 Benchmark 有哪些不同，为什么需要自建？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
比较选型
进阶
1 篇面经
18976
你用过哪些 Agent Harness，选择一个说明运行原理。
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
原理机制
进阶
1 篇面经
18977
GDPval-AA 是什么，主要评测哪些任务与产出？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
概念解释
进阶
1 篇面经
18978
GDPval-AA 的 Rollout Harness 如何执行任务并获取产物？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
操作实践
进阶
1 篇面经
18979
Agent 模型 API 与工具分置沙箱内外时，如何划分职责与隔离边界？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
原理机制
进阶
1 篇面经
19058
从模型能力观测转向数据合成和质量筛选时，你准备怎样上手？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
操作实践
进阶
1 篇面经
19059
人类能否可靠识别 AI 生成文本，怎样评价识别能力？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
进阶
1 篇面经
19060
Stirrup 的 summarization 源码如何组织输入输出、重试与任务信息保留？
Agent 原理与系统上下文工程
操作实践
进阶
1 篇面经