真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

淘天

7 篇面经107 道面试题

官方招聘开始复习

已筛选

共 107 道题

排序：

10475
本体建模应该覆盖哪些核心能力，如何控制建设与维护成本？
RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG
技术决策
进阶
1 篇面经
10476
本体约束与普通 Tool Calling 或接口 Schema 校验有什么区别？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
比较选型
进阶
1 篇面经
10477
Planner 如何获知 Executor 的工具能力并生成可执行计划？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
方案设计
进阶
1 篇面经
10478
System Prompt 如何分层组织，当前时间等动态信息应放在哪里？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计
进阶
1 篇面经
10479
领域 Action 如何完成能力去重、评审与发布？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
操作实践
进阶
1 篇面经
10480
用于后训练的 Agent 执行轨迹如何清洗与筛选？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
1 篇面经
10482
构造 Agent 轨迹偏好对时，如何权衡成功、工具成本与失败恢复价值？
模型训练与对齐偏好对齐
方案设计
进阶
1 篇面经
10492
LLM 错误治理流程如何扩展到新的问题类型？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
方案设计
进阶
1 篇面经
10495
本体建模在业务系统与 Agent 应用中承担什么作用？
RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG
方案设计
进阶
1 篇面经
10496
本体与 Action 建模如何帮助大模型幻觉治理？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
方案设计
进阶
1 篇面经