真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

腾讯

146 篇面经1308 道面试题

官方招聘开始复习

已筛选

共 1308 道题

排序：

6973
推荐结果的多样性如何定义、评估与改进？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
1 篇面经1 个题集来源
7122
项目为什么选 MongoDB，MySQL、Redis 与 MongoDB 如何分工？
软件工程基础数据库与 SQL
比较选型
进阶
2 篇面经
7127
现有项目上线高并发时有哪些 P0、P1 风险，如何确定改进优先级？
软件工程基础性能与容量工程
项目深挖
进阶
2 篇面经
7131
大模型从输入文本到生成输出的完整推理流程是什么，核心组件如何协作？
模型基础与推理推理与解码
原理机制
基础
2 篇面经
8122
遇到不了解的技术或领域时，如何快速学习并推进工作？
项目与综合面试能力成长与学习方法
行为面
—
2 篇面经
8135
项目的数据量有多大，如何说明规模口径？
项目与综合面试数据、效果与项目价值
经历介绍
—
2 篇面经
8878
模型量化有哪些收益、常用算法和量化对象？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
2 篇面经
8953
项目效果指标如何统计，怎样证明提升来自自己的改动？
项目与综合面试数据、效果与项目价值
效果评估
进阶
2 篇面经
9134
项目端到端链路如何定位和优化性能瓶颈？
软件工程基础性能与容量工程
故障排查
进阶
2 篇面经
9217
你了解或使用过哪些 AI 厂商和模型，它们的能力特点是什么？
模型基础与推理模型选型与能力边界
经历介绍
—
2 篇面经

另有 21 篇多公司合集，可在面经记录中查看。