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146 篇面经1308 道面试题

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共 1308 道题

排序：

13976
推荐模型应离线训练后部署，还是持续在线更新，如何选择？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
1 篇面经
13977
BERT 预训练与下游任务分别使用什么损失函数？
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
1 篇面经
13978
强化学习的核心优化目标是什么，如何用策略和回报表达？
模型训练与对齐强化学习与奖励
概念解释
进阶
1 篇面经
13979
项目中某一路推荐召回的输入、处理流程与输出是什么？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
项目深挖
进阶
1 篇面经
13996
React 为什么引入 Fiber 架构？
软件工程基础前端与 Web
原理机制
进阶
1 篇面经
14014
运维 Agent 怎样完成从告警接入、诊断到人工确认和执行修复的闭环？
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
系统设计
进阶
1 篇面经
14096
你参与过的企业生产项目如何组织开发与发布流程？
软件工程基础开发工具与工程实践
项目深挖
进阶
1 篇面经
14112
DPO 解决什么训练问题，什么条件下适合采用？
模型训练与对齐偏好对齐
技术决策
进阶
1 篇面经
14127
倾向得分匹配是什么，需要哪些识别条件？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
1 篇面经
14170
强化学习研究项目如何定义 MDP 的状态空间？
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1 篇面经

另有 21 篇多公司合集，可在面经记录中查看。