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146 篇面经1308 道面试题

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共 1308 道题

排序：

15908
模型推理服务应关注哪些延迟、吞吐、资源与失败指标？
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
效果评估
进阶
1 篇面经
15923
硬件如何支持低精度量化计算，需要哪些能力？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1 篇面经
15924
FlashAttention 中各矩阵的形状和计算过程如何推导？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
1 篇面经
15925
多头、多 Batch 的注意力计算如何在 GPU 上并行？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
1 篇面经
15968
MHA、MQA、GQA 与 MLA 如何影响 KV Cache 的存储开销？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
进阶
1 篇面经
15989
Go 的 Slice 如何扩容，与固定长度 Array 有什么关系？
软件工程基础C/C++、Go 与编译
原理机制
进阶
1 篇面经
15995
B+ 树的数据结构与基本操作原理是什么？
软件工程基础数据库与 SQL
原理机制
进阶
1 篇面经
15996
项目部署的模型占用多少内存，具体如何部署？
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
项目深挖
进阶
1 篇面经
16003
算法或工程团队认为 AI 产品需求无法达标时，如何推动解决？
项目与综合面试团队协作与推动落地
行为面
—
1 篇面经
16005
请介绍最喜欢的 AI 产品，并分析其产品逻辑和缺陷。
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
方案设计
进阶
1 篇面经

另有 21 篇多公司合集，可在面经记录中查看。