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15 篇面经171 道面试题

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共 171 道题

排序:

2578
项目是否真实遇到过高并发,所述并发量是否实际测得?
软件工程基础系统架构与业务设计
项目深挖
进阶
2595
是否参与搭建过大模型或 Agent 工具?
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
经历介绍
—
2628
开发一个新功能时,你会如何借助 AI?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计
进阶
2670
短期和长期记忆在何时写入、保存,采用同步还是异步方式?
Agent 原理与系统记忆系统
系统设计
进阶
2747
RAG 检索遇到过哪些问题,如何定位和改进?
RAG 与知识系统召回策略与检索
项目深挖
进阶
2755
模型回答不准确时,如何定位原因并改进?
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
故障排查
进阶
2867
为什么选择 Agent,而不采用 Workflow 或 Prompt 加大模型?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案
进阶
3119
模型调用如何缓存,缓存键和失效策略怎样设计?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
方案设计
进阶
3131
多用户上下文用 Redis 缓存时,如何设计结构、过期、淘汰与隔离?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
系统设计
深入
3400
切片重叠区域有什么作用,重叠比例如何确定?
RAG 与知识系统文档切分与元数据
方案设计
进阶

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。