小红书

23 篇面经297 道面试题

官方招聘开始复习

2595

是否参与搭建过大模型或 Agent 工具？

Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling

经历介绍

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2628

开发一个新功能时，你会如何借助 AI？

AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程

方案设计

进阶

2726

如何用线程池并行处理业务，怎样配置参数和处理拒绝？

软件工程基础并发与异步编程

方案设计

进阶

2755

模型回答不准确时，如何定位原因并改进？

AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断

故障排查

进阶

2830

RAG Token 节省 50% 如何计算，是输入还是输出，做了哪些优化？

RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路

效果评估

进阶

3358

日常 AI 编程的 Token 消耗量是多少？

AI 应用工程与治理性能、时延与成本

经历介绍

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3361

是否实际开发过 MCP、Skill 或 A2A 工具？

Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议

经历介绍

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3572

Redis 如何保证 Lua 脚本执行的原子性？

软件工程基础Redis 与缓存

原理机制

进阶

3635

实习工作如何衡量，从冷启动到上线如何利用用户反馈持续改进？

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

项目深挖

进阶

3830

在限定时间内设计并实现 Agent 搭建中台 MVP，并规划后续版本 PRD。

Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计

系统设计

深入

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。