小红书

56 篇面经581 道面试题

官方招聘开始复习

12040

视频推荐系统的完整链路是什么，各阶段承担什么职责？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

原理机制

进阶

12041

搜索、推荐与广告技术经历了哪些主要发展阶段？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

开放讨论

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12042

Transformer 的注意力头数与显存占用有什么关系？

模型基础与推理Transformer 与注意力

原理机制

进阶

12143

RAG 检索中如何平衡精准率与召回率？

RAG 与知识系统召回策略与检索

技术决策

进阶

12144

生成式检索如何保证结果稳定和有效？

RAG 与知识系统召回策略与检索

方案设计

进阶

12145

RAG 如何过滤低置信度检索结果，知识图谱能否作为验证层？

RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查

方案设计

进阶

12146

RAG 如何识别和处理检索污染？

RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查

故障排查

进阶

12147

UGC 知识库如何清洗错误内容，并及时应对突发谣言？

RAG 与知识系统知识更新、版本与权限

方案设计

进阶

12148

如何设计面向图文内容的 RAG 产品？

AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界

方案设计

进阶

12149

多模态检索中，图文联合 Embedding 与分离后对齐有什么区别？

RAG 与知识系统多模态文档处理

比较选型

进阶

另有 8 篇多公司合集，可在面经记录中查看。