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1 篇面经19 道面试题

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共 19 道题

排序:

2040
从 Harness Engineering 视角如何理解 Skill、MCP 和 Agent?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
概念解释
进阶
2077
AI 怎样参与完整研发流程,沉淀了哪些方案?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
项目深挖已有答案
进阶
2132
Agent 状态机如何管理?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
原理机制
进阶
2140
项目为什么选单 Agent、多 Agent 或 Workflow,和其他方案相比有何优势?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
比较选型已有答案
进阶
2266
Tool、Skill、Workflow 和 Agent 各承担什么职责,有何区别?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
比较选型已有答案
基础
2372
如何保证 Agent 执行过程不暴露密钥?
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
方案设计
深入
5092
外部能力通过 API、CLI 或 MCP 接入 Agent 时如何选择?
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
比较选型
进阶
5197
与运行时集成的评测 Harness 和外部脚本 Harness 有什么区别?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
比较选型
进阶
5525
从原始诉求到 PRD 或 Spec,如何划分清洗责任并设置质量门禁?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计
进阶