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小米

13 篇面经124 道面试题

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共 124 道题

排序：

0521
轨迹训练数据的规模、字段格式和生成方式是什么？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
项目深挖
进阶
1 篇面经1 个题集来源
0525
Agent 如何判断任务已经完成？
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
效果评估已有答案
进阶
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0661
消息中间件出现消息堆积时如何排查处理？
软件工程基础消息队列与实时通信
故障排查已有答案
进阶
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0991
请介绍主动学习 AI 工具或大模型并落地开发的真实经历与效果。
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍已有答案
—
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1001
业务幂等性如何验证和实现？
软件工程基础系统架构与业务设计
方案设计已有答案
进阶
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1706
内存泄漏是什么，哪些情况会导致内存泄漏？
软件工程基础操作系统与 Linux
原理机制
基础
1 篇面经1 个题集来源
1719
如何保证评测集覆盖目标场景且可用？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经1 个题集来源
1743
奖励项重要程度不同时，如何平衡各项权重？
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1 篇面经1 个题集来源
2468
GRPO 的 Loss 如何计算？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
1 篇面经1 个题集来源
2834
GRPO 训练数据应满足哪些要求？
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
1 篇面经1 个题集来源

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。