小米

13 篇面经124 道面试题

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共 124 道题

排序:

0933
平时如何组织 AI Coding 工作流?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍已有答案
—
1038
CAS 的 ABA 问题如何解决?
软件工程基础并发与异步编程
方案设计已有答案
基础
10856
Java 内存模型包含哪些概念,如何约束线程间可见性和有序性?
软件工程基础并发与异步编程
原理机制
进阶
10879
RAG 召回候选是否越多越好,怎样确定召回与重排数量?
RAG 与知识系统混合检索与重排序
效果评估
进阶
10975
GRPO 的组大小如何选择,增大或减小会带来什么影响?
模型训练与对齐强化学习与奖励
技术决策
进阶
10976
缺少完整监督轨迹时,Agent 训练可以从哪里获得学习信号?
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
10977
业务规则应写入 Prompt 还是训练 Reward,分别有什么影响?
模型训练与对齐强化学习与奖励
技术决策
进阶
10978
线上 Reward 分布与离线不同,如何检测并定位原因?
模型训练与对齐Verifier 与训练评测
故障排查
进阶
11011
Agent 系统上线数月后,哪些组件最容易退化或失效,如何提前识别?
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
开放讨论
—
11436
如何用 SQL 条件更新实现状态变更的 CAS?
软件工程基础数据库与 SQL
方案设计
进阶

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。