真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

之江实验室

1 篇面经15 道面试题

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共 15 道题

排序：

11935
Qwen3 模型有哪些主要架构与能力特点？
模型基础与推理模型架构与表示
概念解释
进阶
1 篇面经
11936
如何将大模型的上下文长度从 32K 扩展到 128K？
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
方案设计
进阶
1 篇面经
11937
大语言模型的预训练流程是怎样的？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
基础
1 篇面经
11938
用户问题涉及表格时，RAG 如何准确检索表格并交给大模型生成回答？
RAG 与知识系统召回策略与检索
方案设计
进阶
1 篇面经
11939
大语言模型训练数据有哪些生成与增强方法？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
概念解释
进阶
1 篇面经