硅心科技
智能软件工程师面经
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本篇目录
#面试问题记录# #我的求职进度条#
时间：7.14 ，时长60分钟左右 ，坐在学校的那个小破面试亭里，只有一个小风扇热死我了
面试官人挺好的，感觉gg了
自我介绍
拷打简历项目
第一个项目（多Agent）
1.为什么当时选择做这个项目？
2.你主要负责的模块这里适配器是怎么做的，对于几个外部Agent做了哪些适配？
3.对于像几个Agent的不同事件是怎么做适配的?（我刚刚没讲清楚，又问了一遍）
4.为什么项目要命名为IM风格，什么是IM风格？
5.为什么选择Opencode作为本地Agent，本地Agent是干什么的？
6.自建Agent的底层逻辑，用户可以自定义吗，可以自定义哪些？
7.不同的Agent的工具调用有不同吗,怎么实现的？
第二个项目(RAG)
1.整体介绍一下
2.RAG的分词器策略是什么样的？
3.Embedding模型的选型，为什么选这个模型？
4.项目中langgraph的节点有哪些，都是什么？
5.RAG什么时候出发，还是全局的？
6.怎么评测召回率的，对于用户不同方面的问题有分别的评测吗？
7.简历里写的数字是怎么测出来的？
8.多轮会话压缩的机制是什么样的，对短期记忆和长期记忆的哪些内容会做优先裁剪？
9.用动态压缩的效果怎么样？
问了一些关于日常如何与AI协作的问题，然后现场打开一个项目，用AI处理一个BUG并生成材料（背景，根本原因，解决方案）然后做一个简单的汇报（说是要考察AI协作能力）
反问环节
随便问了几个常见的反问问题，问我觉得自己今天表现怎么样，面试官觉得项目挺好的，就是我可能对里面的一些工程化的细节表达不清楚，面试官也介绍了一下公司的情况
本篇目录
- 01
自我介绍
- 02
为什么当时选择做这个项目？
- 03
你主要负责的模块这里适配器是怎么做的，对于几个外部Agent做了哪些适配？
- 04
对于像几个Agent的不同事件是怎么做适配的?（我刚刚没讲清楚，又问了一遍）
- 05
为什么项目要命名为IM风格，什么是IM风格？
- 06
为什么选择Opencode作为本地Agent，本地Agent是干什么的？
- 07
自建Agent的底层逻辑，用户可以自定义吗，可以自定义哪些？
- 08
不同的Agent的工具调用有不同吗,怎么实现的？
- 09
整体介绍一下
- 10
RAG的分词器策略是什么样的？
- 11
Embedding模型的选型，为什么选这个模型？
- 12
项目中langgraph的节点有哪些，都是什么？
- 13
RAG什么时候出发，还是全局的？
- 14
怎么评测召回率的，对于用户不同方面的问题有分别的评测吗？
- 15
简历里写的数字是怎么测出来的？
- 16
对短期记忆和长期记忆的哪些内容会做优先裁剪？
- 17
多轮会话压缩的机制是什么样的
- 18
用动态压缩的效果怎么样？
- 19
问了一些关于日常如何与AI协作的问题，然后现场打开一个项目，用AI处理一个BUG并生成材料（背景，根本原因，解决方案）然后做一个简单的汇报（说是要考察AI协作能力）
- 20
随便问了几个常见的反问问题，问我觉得自己今天表现怎么样，面试官觉得项目挺好的，就是我可能对里面的一些工程化的细节表达不清楚，面试官也介绍了一下公司的情况