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AI 应用开发工程师一面面经

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13 条问法 · 14 道题

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📍面试公司:佰聆数据 🕐面试时间:7.14 💻面试岗位:助理AI应用开发工程师 ❓面试问题: 0、自我介绍 1、Python中用于处理大模型调用产生的 Json 格式输出的检查的包是什么?LangGraph LangChain 都有用到的 2、Agent 的 SKill怎么理解的 3、SKill与传统的提示词工程和MCP 这三者之间有什么差异,你怎么理解的? 4、大模型检索,你有了解什么检索算法吗? 5、你有微调过大模型吗,那既然你说资源受限,说说训练过程中的学习率的高低怎么判断的? 6、介绍一下A2A协议和SubAgent。 7、对于提示词工程你有什么见解吗,提示词一般都要有什么内容? 8、如果让你设计一个上下文管理功能,你会设计什么内容呢? 9、前端调用Agent的协议选型,你一般用什么? 10、你说FastAPI,get获取接口信息 post传输,那如果要实现Claude Code的全套体系,还需要什么内容? 11、FastAPI 在Python中的使用,他的底层Web服务器组件都用了什么内容? 12、感觉你的Python理解不深,你能用一个知识点体现你的Python能力吗? 🙌面试感想: 没有开摄像头 + 迟到5分钟,关于Agent相关技术都答上来了,这个面试官比较偏实际运用,喜欢问些底层实现内容,对于AI相关的问题也是基于表层,完全没有基于我的简历项目做展开。[发火]
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    Python中用于处理大模型调用产生的 Json 格式输出的检查的包是什么?LangGraph LangChain 都有用到的
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    你有微调过大模型吗,那既然你说资源受限,说说训练过程中的学习率的高低怎么判断的?
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