字节跳动、腾讯、蚂蚁集团 · 面经合集

字节 Agent后端开发 一面 自我介绍 -> 进程线程 -> Transformer原理 -> 模型训练（过拟合、欠拟合）-> 结合项目问一些业务问题 -> 手撕一道 总结：总体流程很顺利，问的问题都回答上来了，起码自我感觉回答的没错，手撕一道也写完了，最后还是挂了。当时手撕的时候面试官让先讲思路，我讲完了面试官说刚才接电话有事让我再说一遍，然后我说完就开始做题了，最后写完了面试官说有事今天先结束了他下去看看代码，甚至都没有反问。最后面评结果是与岗位不match，好奇怪，自我感觉回答的没什么问题，而且都和做过的项目结合起来来回答。 腾讯 云架构平台开发 一、二面 一面：自我介绍 -> 手撕 -> 基于场景的手撕 -> 针对某个场景的方案设计 -> 反问 二面：自我介绍 -> 手撕 -> 更换、添加条件手撕 -> 哈希表的了解 -> 场景设计（让说用什么数据结构） 总结：首先声明我投的是AI应用开发，给我调剂到了云架构后端开发。一面很顺利，先写代码，然后伪代码，最后口述方案，当时感觉一面纯手撕可以理解，问题也顺利的回答上来了。二面没想到也是基本三道手撕，给一道手撕然后一直变条件让你改，说实话回答的有些磕磕绊绊的确实不是特别好。但是我投的是AI应用开发，转到云架构平台部感觉已经有点和我方向偏离了，简历一点也不问，感觉一点也不腾讯啊，最后也是不出意外挂了。 蚂蚁 智能体与大模型应用 技术安全 一面 自我介绍 -> 为什么要做微调 -> 微调和RAG的区别与策略采用维度 -> Lora原理 -> 模型训练中显存的占用 -> 语料量和Batchsize的设置 -> 为什么不设置成1、2 -> 反问 总结：总体感觉回答还行（可能自我感觉偏良好吧），毕竟问的都是一些偏八股的比如Lora、微调和RAG等，但是最后batchsize的设置确实回答的有点问题，只回答了一个方面，有点磕绊，但是百分之80的问题回答的感觉就是之前背的标准答案吧。最后没手撕的时候我就感觉可能要挂了，感觉有点像KPI面其实，基于自我感觉良好我是觉得自己回答的还可以的，但是都挂了。。 大佬们帮我分析下到底为什么都挂了。。。