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AI 全栈开发工程师二面面经

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17 条问法 · 18 道题

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Agent 动态工作流平台怎么实现的 需求agent怎么接?用户提个需求上去,后面是不是 Agent 自己干完? 大模型写代码第一次不对,整体流程断不断?失败怎么回退? 动态workflow了解吗? 大模型幻觉怎么解,说执行了其实没执行? 知识层怎么约束?RAG 怎么强制事实锚定? agent开发流程有几个环节? 为什么配 多Agent 而不是全 Cli/脚本? 大模型推理干了啥?多 Agent 之间 交互逻辑怎么实现? workflow 编排参考啥?偏确定还是偏自由? Skill 怎么呈现?非预设 Skill 怎么从对话沉淀?小模型怎么判“走弯路”、打分维度? 每周多少 token / 需求数?24h 跑吗? 几千个业务能统一agent流程吗?怎么合并? 项目大重构思路?正交/冗余怎么处理? 大模型对业务的冲击?每个业务后训练小模型思路? 模型调用 RPC 耗时长是怎么办?同步/异步链路怎么设计?异步用啥框架? 离职原因?手上 offer?长期方向是啥? leader面还是面的挺细的
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  1. 01
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    Skill 怎么呈现?非预设 Skill 怎么从对话沉淀?小模型怎么判“走弯路”、打分维度?
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