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大模型应用开发工程师(RAG 方向)面经

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23 条问法 · 23 道题

本篇目录
1. 先简单自我介绍 2. Http 中 401,403,404,500,502,503,504 各个含义说说 3. 说说系统中的布隆过滤器怎么使用的,讲解一下 4. 这个断点续传过程整体讲解一下 5. 你这个jekins+harbor的cicd流程讲解一下 6. docker的操作会多少,如果要用拉取镜像该用什么命令 7. rag的一个整体的流程你可以说说吗 8. 稀疏检索和稠密检索又了解吗 9. 除了余弦相似度,还有什么其它向量相似 10. 你了解这个父子检索吗(Parent-Child Retrieval) 11. 这个改写查询你了解吗(Query Rewrite) 12. topk和rerank是什么 13. langchain有没有用过,neo4j有没有了解过 14. 看你有开源,你可以讲讲这个是干什么的吗 15. 提示词工程了解吗,你会怎么写一个提示词,规范的流程是什么 16. skill了解吗,平时有用过吗,说说,你一般会怎么写skill,规范的流程是什么 17. dify,coze这个低代码平台有没有上手去体验过 18. Harness工程你是怎么理解的 19. 你可以说说你这个项目的上下文治理是怎么做的吗 20. 你这里有用向量数据库进行存储吗,记忆系统是怎么做的 21. 场景题:现在有这个很多的word,pdf,md,以及7000多条qa对,现在要搭建一个只能客服,你会如何选型 (具体完整的流程说明一下),问一下,你会如何选择模型呢(说一下参数越大什么效果越好)
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  1. 01
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  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
  8. 08
  9. 09
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    项目追问
    你这里有用向量数据库进行存储吗,记忆系统是怎么做的
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