大模型应用开发工程师（RAG 方向）一面面经

你在 AI Agent 这块具体做了哪些事情？项目背景、做了什么、碰到什么问题、怎么解决的？ leader agent和人分配 Agent的区别？ 你们用的 Agent 在实际过程中有没有评价指标？比如准确率、误报率，处理现网配置时有没有这类指标？ 日常 coding 或改策略往往是不确定的事情，怎么让agent提效。 选一个具体场景，说说你的 Agent 工作流怎么配置、有哪些节点？怎么保证它能达到上线标准？ 你们执行研发和验证是分成两块对吧？每一块都是确定好的 Agent 节点处理？ 开源模型并不理解你们公司业务，你们怎么让模型理解公司内部业务？ 你是怎么让模型知道什么时候去取对应的业务信息 / 知识的？ 聊聊你们知识库是怎么设计的？怎么检索的？ 你们把内部文档给 Agent 用，有没有考虑过泄露问题？ agent越权怎么解决 如果文档都做倒排或索引，怎么同时解决切分和权限问题？ 你们现在知识库具体是怎么做的？ 关键词 / 倒排这种方式有明显局限，比如“苹果”和“apple”可能匹配不上，你们怎么看？ 整体要把 Agent 效果提上来，除了换模型、加各种约束，还能怎么优化？ 上下文压缩时怎么降低信息丢失的概率？ 上下文摘要还原怎么做 你平时调用模型用的是 stream 还是非 stream 方式？ 流式输出下，怎么解析结构化结果（比如 JSON）？ 有没有从 HTTP 协议层面考虑过这个问题？ MCP 用过吗？Agent 和 MCP 的交互方式是怎样的？ MCP 的交互协议是什么？传输数据用的什么数据协议？ Agent 调 MCP 有哪些隐患风险？ 手撕：给定一个数组，打算里面相同的数 平时有什么爱好吗？最近有在看什么书吗？ #社招面试记录# 复活赛又面了一个多少小时，强度还是大啊