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AI 测试开发工程师面经
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本篇目录
1、自我介绍。
2、飞书表格skill评测。
3、文档里包含表格时如何评测。
4、图表助手写表和 Python 写表的区别。
5、同步改异步的价值、失败恢复、重试和用户等待问题。
6、飞书表格链路慢的原因，以及模型计算和数据导入谁更耗时。
7、慢步骤如何优化。
8、文档评测的七类场景如何划分。
9、线上场景分布、评测样本占比和低频场景覆盖。
10、数据脱敏后如何保证评测效果。
11、哪些数据要进行脱敏。
12、扩充评测集是否直接带来效果提升。
13、为什么部分场景没有继续扩充评测集。
14、Judge Prompt 如何迭代。
15、除模型评测外做过哪些业务需求，以及测试流程。
16、冒烟测试距离上线两天仍未通过怎么办。
17、上线回归发现问题怎么办。
18、视频抽帧如何设计测试 Case。
19、视频格式、编码、音频、加密和不支持抽帧场景。
20、小程序和主站的测试差异。
狠狠深挖了字节和快手的实习经历，直接被创烂了。秋招第一面就是字节压力太大，没啥面试状态，面试官也是看起来就很忙，语速很快问题很多，实际只问了半个多小时。肯定要挂了，留篇面经反思一下自己。。#秋招##面试问题记录##字节##面经#
本篇目录
- 01
自我介绍。
- 02
飞书表格skill评测。
- 03
文档里包含表格时如何评测。
- 04
图表助手写表和 Python 写表的区别。
- 05
同步改异步的价值、失败恢复、重试和用户等待问题。
- 06
飞书表格链路慢的原因，以及模型计算和数据导入谁更耗时。
- 07
慢步骤如何优化。
- 08
文档评测的七类场景如何划分。
- 09
线上场景分布、评测样本占比和低频场景覆盖。
- 10
数据脱敏后如何保证评测效果。
- 11
哪些数据要进行脱敏。
- 12
扩充评测集是否直接带来效果提升。
- 13
为什么部分场景没有继续扩充评测集。
- 14
Judge Prompt 如何迭代。
- 15
除模型评测外做过哪些业务需求，以及测试流程。
- 16
冒烟测试距离上线两天仍未通过怎么办。
- 17
上线回归发现问题怎么办。
- 18
视频抽帧如何设计测试 Case。
- 19
视频格式、编码、音频、加密和不支持抽帧场景。
- 20
小程序和主站的测试差异。