Agent 开发工程师一面面经
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本篇目录
1、自我介绍一下,简单介绍自己的技术背景和AI Agent相关经历。
2、介绍一下之前的实习经历和项目经验,主要负责哪些方向?
3、项目中的ReAct流程是如何实现的?Agent如何完成任务规划和执行?
4、Plan Mode具体是如何设计的?任务拆解和执行流程是什么样的?
5、多Agent场景下,子Agent之间是如何进行任务分配和协同编排的?
6、Agent上下文过长时采用了什么压缩策略?实际节省了多少Token?
7、上下文压缩后,如何评估压缩方案是否影响关键信息保留?有哪些评估指标?
8、之前是否设计或开发过Skill?Skill的功能边界和实现方式是什么?
9、用户偏好信息是如何处理和存储的?为什么采用异步处理方式?
10、详细聊一下实习过程中的具体工作内容,遇到过哪些技术挑战?
11、在实习过程中有没有和其他团队或成员协作推进项目的经历?遇到沟通或者推进困难时如何解决?
12、算法题:实现一个循环链表相关操作,并讲解整体思路。
13、研究方向和目前求职方向存在一定跨度,为什么会选择转向Agent开发方向?
14、面试官介绍团队业务方向。
15、反问环节 #实习面试记录#
本篇目录
- 01
自我介绍一下,简单介绍自己的技术背景和AI Agent相关经历。
- 02
介绍一下之前的实习经历和项目经验,主要负责哪些方向?
- 03
项目中的ReAct流程是如何实现的?Agent如何完成任务规划和执行?
- 04
Plan Mode具体是如何设计的?任务拆解和执行流程是什么样的?
- 05
多Agent场景下,子Agent之间是如何进行任务分配和协同编排的?
- 06
Agent上下文过长时采用了什么压缩策略?实际节省了多少Token?
- 07
上下文压缩后,如何评估压缩方案是否影响关键信息保留?有哪些评估指标?
上一问 ↑ - 08
之前是否设计或开发过Skill?Skill的功能边界和实现方式是什么?
- 09
用户偏好信息是如何处理和存储的?为什么采用异步处理方式?
- 10
详细聊一下实习过程中的具体工作内容,遇到过哪些技术挑战?
- 11
在实习过程中有没有和其他团队或成员协作推进项目的经历?遇到沟通或者推进困难时如何解决?
- 12
研究方向和目前求职方向存在一定跨度,为什么会选择转向Agent开发方向?