懂车帝
Agent 应用开发工程师一面面经
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本篇目录
感觉整体面试难度偏高，面了约1h
面试问题：
1、自我介绍，简单介绍一下自己的背景和AI Agent相关经历。
2、介绍一个比较熟悉的Agent项目，主要解决什么问题？整体方案和落地流程是怎样的？
3、项目中的多Agent架构为什么这样设计？各个Agent之间如何进行任务分工？
4、多Agent之间的信息传递和协作机制是如何实现的？
5、在Agent任务执行过程中，如何设计任务结束、异常退出以及状态管理逻辑？
6、项目落地过程中遇到过哪些比较棘手的问题？分别是如何优化解决的？
7、如何搭建Agent应用的评测体系？评测结果如何驱动后续优化迭代？
8、Agent体系中的Tool、Skill、Workflow和Agent分别承担什么职责？它们之间有什么区别？
9、实际业务中什么情况下更适合使用Skill，什么情况下需要设计Workflow？
10、有哪些业务场景必须依赖Workflow才能实现？为什么？
11、什么是Agent上下文工程？在实际应用中主要解决哪些问题？
12、一个成熟的企业级Agent系统，需要具备哪些核心能力？
13、如果给Agent配套建设知识库，如何保证检索结果更加准确？
14、RAG场景中如何提升知识库的召回效果和上下文匹配能力？
15、如何理解AI Coding中的Vibe Coding？如果搭建一套安全可靠的开发流程，需要注意哪些环节？
16、在使用Vibe Coding辅助开发时，人工代码审查应该重点关注哪些内容？
17、拿到一个新的开发需求时，除了补充测试用例，还需要提前做哪些准备工作？
18、AGENTS.md这类规则配置文件中，你认为应该包含哪些开发规范和约束？
19、现场手撕算法：LC11 盛最多水的容器，给定柱子高度数组，寻找可以组成最大容量的两个柱子，并实现代码。
20、完成算法后，讲解一下整体解题思路、时间复杂度和空间复杂度。 #秋招面试记录#
本篇目录
- 01
自我介绍，简单介绍一下自己的背景和AI Agent相关经历。
- 02
介绍一个比较熟悉的Agent项目，主要解决什么问题？整体方案和落地流程是怎样的？
- 03
项目中的多Agent架构为什么这样设计？各个Agent之间如何进行任务分工？
- 04
多Agent之间的信息传递和协作机制是如何实现的？
- 05
在Agent任务执行过程中，如何设计任务结束、异常退出以及状态管理逻辑？
- 06
项目落地过程中遇到过哪些比较棘手的问题？分别是如何优化解决的？
- 07
如何搭建Agent应用的评测体系？评测结果如何驱动后续优化迭代？
- 08
Agent体系中的Tool、Skill、Workflow和Agent分别承担什么职责？它们之间有什么区别？
- 09
实际业务中什么情况下更适合使用Skill，什么情况下需要设计Workflow？
上一问 ↑ - 10
有哪些业务场景必须依赖Workflow才能实现？为什么？
上一问 ↑ - 11
什么是Agent上下文工程？在实际应用中主要解决哪些问题？
- 12
一个成熟的企业级Agent系统，需要具备哪些核心能力？
- 13
如果给Agent配套建设知识库，如何保证检索结果更加准确？ > 14、RAG场景中如何提升知识库的召回效果和上下文匹配能力？
- 14
如何理解AI Coding中的Vibe Coding？如果搭建一套安全可靠的开发流程，需要注意哪些环节？
- 15
在使用Vibe Coding辅助开发时，人工代码审查应该重点关注哪些内容？
上一问 ↑ - 16
拿到一个新的开发需求时，除了补充测试用例，还需要提前做哪些准备工作？
- 17
AGENTS.md这类规则配置文件中，你认为应该包含哪些开发规范和约束？
- 18
现场手撕算法：LC11 盛最多水的容器，给定柱子高度数组，寻找可以组成最大容量的两个柱子，并实现代码。 > 20、完成算法后，讲解一下整体解题思路、时间复杂度和空间复杂度。