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后端开发工程师(AI / Agent 方向)二面面经

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22 条问法 · 22 道题

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#发面经攒人品# 时间 6.15 二面问题整理(按顺序): 项目一(Agent 项目) 1. 平时用什么 AI 编程工具? 2. 三层记忆架构当时为什么这么设计? 3. 文件作为事实源,为什么不直接用 RAG / 向量数据库存? 4. 文件作为事实源,怎么保证时效性和一致性? 5. 文件太大时,索引不能每次读全文,怎么办? 6. 身份与风格层的前缀缓存是怎么做的? 7. 工具调用(skills / MCP)失败时,怎么保证 Agent 不死循环或乱回答? 8. 有没有做防止反复存储无意义记忆的预防机制? 9. 后台经验复盘用到多线程,线程池怎么构建的? 10. 了解虚拟线程吗?简单介绍一下。 11. 虚拟线程如何构建线程池? 项目二(高并发领券项目) 12. 责任链模式怎么通过代码实现? 13. 防止超卖是怎么做的? 14. 当时为什么选 RocketMQ?和其他 MQ 横向对比一下。 15. EasyExcel 用在哪?为什么性能好?容易出现哪些问题? Java / 八股 16. 程序 OOM 了怎么排查? 17. 了解 MySQL 深度分页问题吗? 18. 了解 ES 吗?精准匹配一个关键词用哪个方法? 19. MVCC 的定义是怎样的? 20. MySQL 用的哪个版本? 21. Agent 项目用的什么框架?了解哪些主流框架? 算法题 22. 固定长度为 K 的连续子数组的最大平均数(滑动窗口)。 答的挺好的,本来被横向了,应该是前面人拒 offer 了,又轮到我了🤦‍♂️
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