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Agent 应用开发工程师二面面经
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本篇目录
#发面经攒人品# 1.自我介绍
2.绩点？有论文么？有实习么？
项目一（coding agent）：
1.整个链路运转的流程？
2.skill分层体系是怎么做，为什么这么设计？
3.用户输入怎么和相关skill匹配？
4.有skill沉淀机制么？还是只能用户自己构造？
5.长短期记忆怎么设计的？
6.为什么要静态长期记忆和动态长期记忆？
7.每一轮对话触发一次长期记忆存储，有没有出现用户长期记忆快速积累，存的过多？
8.大模型怎么决定长期记忆是否需要召回？
9.压缩机制是做的？上下文窗口总token多大？触发上限为什么选这个值？
10.讲一下动态prompt和静态prompt？
11.模型底座是哪个？例如写一千行代码，需要消耗多少token?成本是多少？你用的百万token计费是多少？
12.追问为什么需要这么高的成本？
13.你平时自己还用你的coding agent么？
项目二：
1.为什么技术选型需要GraphRAG？和纯向量检索的区别在哪？解决了什么问题？（解决多跳和推理型问题）
2.追问：什么算推理型问题？
3.个人基于什么出发点，要做这个项目？
项目三：
1.为什么要做这个项目，出发点是什么？
2.为什么是基于Llama3架构？
3.讲讲SFT DPO GRPO
4.所选的数据集大小是多少？
5.有没有进行评测，评测指标是什么？
其他：
1.相比别人的优势是什么？
2.希望从这学到什么？
反问：
1.在AI发展这么快的时代，您认为对业务最大的赋能的点在哪？
2.随着基模的快速迭代，您认为Agent还有必要么？（回了一个好问题）
本篇目录
- 01
#发面经攒人品# 1.自我介绍
- 02
绩点？有论文么？有实习么？
- 03
整个链路运转的流程？
- 04
skill分层体系是怎么做，为什么这么设计？
- 05
用户输入怎么和相关skill匹配？
- 06
有skill沉淀机制么？还是只能用户自己构造？
- 07
长短期记忆怎么设计的？
- 08
为什么要静态长期记忆和动态长期记忆？
- 09
每一轮对话触发一次长期记忆存储，有没有出现用户长期记忆快速积累，存的过多？
- 10
大模型怎么决定长期记忆是否需要召回？
- 11
压缩机制是做的？上下文窗口总token多大？触发上限为什么选这个值？
- 12
讲一下动态prompt和静态prompt？
- 13
模型底座是哪个？例如写一千行代码，需要消耗多少token?成本是多少？你用的百万token计费是多少？
- 14
追问为什么需要这么高的成本？
上一问 ↑ - 15
你平时自己还用你的coding agent么？
- 16
为什么技术选型需要GraphRAG？和纯向量检索的区别在哪？解决了什么问题？（解决多跳和推理型问题）
- 17
追问：什么算推理型问题？
上一问 ↑ - 18
个人基于什么出发点，要做这个项目？
- 19
为什么要做这个项目，出发点是什么？
- 20
为什么是基于Llama3架构？
- 21
讲讲SFT DPO GRPO
- 22
所选的数据集大小是多少？
- 23
有没有进行评测，评测指标是什么？
- 24
相比别人的优势是什么？
- 25
希望从这学到什么？
- 26
在AI发展这么快的时代，您认为对业务最大的赋能的点在哪？
- 27
随着基模的快速迭代，您认为Agent还有必要么？（回了一个好问题）