大模型算法工程师面经

1.自我介绍 2.介绍主流 Transformer-based 模型架构 3.讲一下 LoRA 原理 4.为什么 SFT 之后还要进行后训练 5.讲一下 DPO 的损失函数怎么计算 6.讲一下 GRPO 原理 7.使用 GRPO 时，构造数据要符合什么要求 8.熟悉哪些 Agent 框架 9.如果要设计一个好的 Agent，除了大模型，还会设计哪些部分 10.怎么构造高质量训练集 11.Dense 模型和 MoE 模型有什么区别 12.量化发挥作用的原理是什么 13.讲一下 ZeRO-1、ZeRO-2、ZeRO-3 14.如果显存有限，会选择哪个方案训练 15.算法题： LeetCode 56 合并区间 📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。