字节跳动
AI 应用开发工程师一面面经
完整信息
本篇目录
继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享
1.如何解决大模型在客服场景中的幻觉问题？
2.是每个场景对应多个 Agent？
3.新架构是否存在泛化性损失问题？如何处理新活动规则等未见过的知识注入？
4.Expert Agent 是以什么维度划分的？
5.新架构的 AB 测试指标提升具体来自哪些模块？
6.如何从线上真实对话构造Expert Agent 的 SFT 训练数据？
7.Expert Agent 的 prompt 主要输入有哪些？模型输出是什么？
8.Expert Agent 是否有预设工作流（workflow）和任务描述？
9.Expert Agent 的评价指标（出商品率、商品正确率）具体如何定义和获取评测数据？
10.智能客服 Chatbot 是否面临多轮对话中信息遗忘、流程偏离、回复机械感的问题？如何应对？
11.如何优化多智能体系统（MAS）中各 Agent 的协作，避免局部优化但整体效果不佳？
12.多智能体系统中如何设计奖励函数促进 Agent 协作而非竞争？
13.什么是优势函数？
14.PPO 中需要训练哪几个模型？
本篇目录
- 01
如何解决大模型在客服场景中的幻觉问题？
- 02
是每个场景对应多个 Agent？
- 03
新架构是否存在泛化性损失问题？如何处理新活动规则等未见过的知识注入？
- 04
Expert Agent 是以什么维度划分的？
- 05
新架构的 AB 测试指标提升具体来自哪些模块？
- 06
如何从线上真实对话构造Expert Agent 的 SFT 训练数据？
- 07
Expert Agent 的 prompt 主要输入有哪些？模型输出是什么？
- 08
Expert Agent 是否有预设工作流（workflow）和任务描述？
- 09
Expert Agent 的评价指标（出商品率、商品正确率）具体如何定义和获取评测数据？
- 10
智能客服 Chatbot 是否面临多轮对话中信息遗忘、流程偏离、回复机械感的问题？如何应对？
- 11
如何优化多智能体系统（MAS）中各 Agent 的协作，避免局部优化但整体效果不佳？
- 12
多智能体系统中如何设计奖励函数促进 Agent 协作而非竞争？
- 13
什么是优势函数？
- 14
PPO 中需要训练哪几个模型？