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AI 应用开发工程师一面面经
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本篇目录
- 请做一下自我介绍。
- 之前有实习过吗？在哪里实习？目前还在实习吗？
- 知识社区平台是否已经上线？是否有实际用户使用？
- Coding Agent 项目是自己的开源项目吗？
- 这个项目是通过 Vibe Coding 做出来的吗？
- 介绍一下你的开源贡献经历：为什么想到修复这些问题？使用什么工具完成修复？
- 对修改后的代码，你会从哪些方面进行 Review？
- 针对 PR 中 maintainer 提出的意见，你是如何修复的？
- 你提交的几个 PR 中，维护者具体提出过哪些问题？
- 最初为什么想做这个 Coding Agent 项目？
- 在这个项目中，模型负责哪些功能，代码负责哪些功能？
- 相比直接在 ChatGPT 中聊天，你的 Agent 多了哪些步骤和特有能力？
- 模型外面的 Harness 工程包含哪些模块？还有哪些模块需要考虑？
- 选一个你实现的工具，讲清完整调用链路：模型如何知道工具接收哪些参数？模型返回调用请求后，程序如何处理？执行结果如何返回给模型？
- 以读文件工具为例，文件不存在或文件非常大时，分别返回什么结果？
- 假设文件有 1 万行，工具每次最多读取 2500 行，调用后返回的具体结果是什么？
- 模型如何知道文件还没有读完？如何判断是否继续读取？工具应该返回哪些额外信息辅助判断？
- 如何判断哪些信息需要持久化到数据库，哪些只保存在内存中？
- 数据库中主要保存哪些数据？
- 如果进行了 10 轮工具调用，每轮结果都很大，是否全部保存到数据库？会原样保存、压缩、摘要还是丢弃？
- 这些存储策略由模型决定，还是由代码中的规则决定？
- 是否对 Agent 的能力做过评测？
- 简历中的“安全执行”具体指什么？如何判断命令是否允许执行？批准、拒绝和后续授权如何处理？
- 安全策略和规则具体如何设置？
- 在某个工作目录启动 Agent 后，如果要读取其他目录的文件，是否会拦截或提醒？当前实现能否直接访问？
- 如果用户要求读取本地密钥文件，系统如何处理？
- 是否实现了沙盒或访问边界检查策略？
- 如何判断一个请求是危险的还是安全的？具体依据是什么？
- 知识社区平台实现了哪些功能？整体架构是什么？
- Redis Bitmap 在计数系统中起什么作用？
- 点赞等数据是否会落库？是否保存到数据库？
- MySQL 索引的原理是什么？解决了什么问题？为什么需要索引？
- 相比没有索引，查询效率提高多少？如何从复杂度角度计算？
- 开发项目时，具体让 AI 做了哪些工作？自己负责哪些工作？如何与 AI 协作？
- 如何判断 AI 给出的方案正确、有效且合理？会从哪些方面检查，判断它是否需要继续完善？
- 算法题：20.有效的括号，先讲解思路，再实现代码。
- 为这段代码设计测试用例，会覆盖哪些情况？还有哪些边界情况？
- 除了此前提到的 AI 编程工具，还使用过哪些国产或开源工具？
- 了解哪些热门的开源 Coding Agent 方案或 Agent 框架？
- 开源经历这个项目 和 Pi 的关系是什么？
- 这些工具或框架之间有什么区别？
- 如果选择一个开源框架构建 Agent Runtime，会从哪些维度选型？
- 当前 Agent 在本地运行，如果迁移到云端或服务器，整体架构应该如何设计？可以分成哪些层？还需要补充什么？
- 模型如何接入系统？模型接入应该放在哪一层？
- 系统搭建完成后，如何向用户提供服务，让用户实际使用？#发面经攒人品# #实习面试记录# #牛客AI配图神器#
本篇目录
当前问题0146
- 01
请做一下自我介绍。
- 02
之前有实习过吗？在哪里实习？目前还在实习吗？
- 03
知识社区平台是否已经上线？是否有实际用户使用？
- 04
Coding Agent 项目是自己的开源项目吗？
- 05
这个项目是通过 Vibe Coding 做出来的吗？
- 06
介绍一下你的开源贡献经历：为什么想到修复这些问题？使用什么工具完成修复？
- 07
介绍一下你的开源贡献经历：为什么想到修复这些问题？使用什么工具完成修复？
- 08
对修改后的代码，你会从哪些方面进行 Review？
- 09
针对 PR 中 maintainer 提出的意见，你是如何修复的？
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你提交的几个 PR 中，维护者具体提出过哪些问题？
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最初为什么想做这个 Coding Agent 项目？
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在这个项目中，模型负责哪些功能，代码负责哪些功能？
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相比直接在 ChatGPT 中聊天，你的 Agent 多了哪些步骤和特有能力？
- 14
模型外面的 Harness 工程包含哪些模块？还有哪些模块需要考虑？
- 15
选一个你实现的工具，讲清完整调用链路：模型如何知道工具接收哪些参数？模型返回调用请求后，程序如何处理？执行结果如何返回给模型？
- 16
以读文件工具为例，文件不存在或文件非常大时，分别返回什么结果？
- 17
假设文件有 1 万行，工具每次最多读取 2500 行，调用后返回的具体结果是什么？
- 18
模型如何知道文件还没有读完？如何判断是否继续读取？工具应该返回哪些额外信息辅助判断？
- 19
如何判断哪些信息需要持久化到数据库，哪些只保存在内存中？
- 20
数据库中主要保存哪些数据？
- 21
如果进行了 10 轮工具调用，每轮结果都很大，是否全部保存到数据库？会原样保存、压缩、摘要还是丢弃？
- 22
这些存储策略由模型决定，还是由代码中的规则决定？
- 23
是否对 Agent 的能力做过评测？
- 24
简历中的“安全执行”具体指什么？如何判断命令是否允许执行？批准、拒绝和后续授权如何处理？
- 25
安全策略和规则具体如何设置？
- 26
在某个工作目录启动 Agent 后，如果要读取其他目录的文件，是否会拦截或提醒？当前实现能否直接访问？
- 27
如果用户要求读取本地密钥文件，系统如何处理？
- 28
是否实现了沙盒或访问边界检查策略？
- 29
如何判断一个请求是危险的还是安全的？具体依据是什么？
- 30
知识社区平台实现了哪些功能？整体架构是什么？
- 31
Redis Bitmap 在计数系统中起什么作用？
- 32
点赞等数据是否会落库？是否保存到数据库？
- 33
MySQL 索引的原理是什么？解决了什么问题？为什么需要索引？
- 34
相比没有索引，查询效率提高多少？如何从复杂度角度计算？
- 35
开发项目时，具体让 AI 做了哪些工作？自己负责哪些工作？如何与 AI 协作？
- 36
如何判断 AI 给出的方案正确、有效且合理？会从哪些方面检查，判断它是否需要继续完善？
- 37
算法题：20.有效的括号，先讲解思路，再实现代码。
- 38
为这段代码设计测试用例，会覆盖哪些情况？还有哪些边界情况？
- 39
除了此前提到的 AI 编程工具，还使用过哪些国产或开源工具？
- 40
了解哪些热门的开源 Coding Agent 方案或 Agent 框架？
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开源经历这个项目 和 Pi 的关系是什么？
- 42
这些工具或框架之间有什么区别？
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如果选择一个开源框架构建 Agent Runtime，会从哪些维度选型？
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当前 Agent 在本地运行，如果迁移到云端或服务器，整体架构应该如何设计？可以分成哪些层？还需要补充什么？
- 45
模型如何接入系统？模型接入应该放在哪一层？
- 46
系统搭建完成后，如何向用户提供服务，让用户实际使用？