AI 应用开发工程师二面面经

1. 请做一下自我介绍。
2. 实习有没有 Offer、还会参加转正吗？现在是专心准备秋招吗？
3. 你怎样理解 AI 技术栈？整体可以分成哪些模块？
4. ReAct 和 Plan-and-Execute 分别适合什么场景？能举个例子吗？
5. 在你的项目里，怎样选择或组合这两种模式？
6. 平台原本就有的能力和你个人开发的内容，分别是什么？
7. Tool Call、上下文和 Skill 相关工作，具体改了什么模块、写了什么代码？
8. 这些工作做完后怎样评估效果？
9. 这个 Agent 平台的使用背景是什么？服务谁，要达成什么目标？
10. 平台怎样考核？接入了多少服务、业务方或工具？
11. 做这个平台的需求从哪里来，是业务方提出，还是产品推动？
12. 平台上线后带来了什么收益，人效怎样衡量？
13. 从业务问题到技术方案的拆解过程，你参与了多少？还是 Mentor 分好任务后由你开发？
14. 上下文用错历史结果、漏掉关键结果，具体有哪些典型 Case？
15. 你的上下文方案是针对某个 Case 的修补，还是能在不同场景复用？
16. 平台接入了哪些模型？走内部 API 还是自己部署？部署用了多少卡？
17. 模型推理成本怎样判断是否合理，还有哪些优化空间？
18. 项目一共多少人？你和其他同事分别负责什么？
19. 平时用什么 AI Coding 工具和模型写代码？
20. 怎样保证 AI 生成的代码符合预期、质量可控？
21. 会让 AI 提前生成测试吗？只做函数单测，还是也做整体测试？
22. 多个人用不同 AI 工具开发同一个功能时，你们怎样协作？
23. 在校成绩和排名怎么样？
24. 写过论文吗？平时读过相关论文吗？

学校的门口我被朋友起哄上场
那天的衣裳还是土气的运动装
我深深呼吸故作镇定的对你讲
而你红着脸不说话
一张张纸条赞美不够你的漂亮
老师和家长一次次训导也白讲
毕业的时候你的学校我没考上
慢慢也就彼此淡忘
#秋招面试记录#