AI 应用研发工程师一面面经

9.21，秋招阿里为数不多的面试，结果还是一面挂了，感觉和阿里无缘了。 选一个真实的这个bad case来描述一下你整个过程。遇到了什么问题？然后你的skill做了什么判断，到了什么工具输出了什么？然后你怎么去优化的，然后优化完了以后产生了一些什么样的变化？ 不同的skill之间，就是大模型它怎么会选哪个skill？提示词怎么来写？ skill调用什么工具？（没有工具，只有py脚本）脚本怎么写 怎么证明skill真的提升了效率 怎么做回归测评集 agent要调用一些工具/脚本，目前是串行的，怎么判断并且修改成并行 有什么办法能让AI看代码的时候能看得更准？代码库目前规模大，怎么确认ai为什么找不准 知识库怎么更新，需要人review吗 用户提供了一个非常明确的错误，用向量检索反而可能查不到，你觉得是为什么？然后怎么改进呢？ 消息队列重复消息怎么解决（幂等id，给出伪代码）？能不能用布隆过滤器 同时消费一个消息的时候并发了怎么办？一个消息同时投递到了A还有B的两台机器上你怎么办？ 然后是实习、项目拷打，感觉面试官很想要有ai提效实际经验的人，聊的不太好，无手撕。