AI 算法工程师一面面经

一、自我介绍与学业背景

1. 请做一个两到三分钟的自我介绍。
2. 读研期间有没有论文产出？
3. 你们的毕业要求是什么？
4. 本硕都是中南，是考研还是保研？
5. 本硕期间成绩排名是什么情况？

二、模型、Agent、RAG、知识图谱

1. 你使用什么模型？
2. Agent 框架有哪些？
3. Claude Code 的原理、组成和工作流是什么？
4. effort 的 high、low 主要控制什么？
5. effort 会改变 max token 吗？
6. DeepSeek Flash 使用的是最新 0731 版本吗？
7. DeepSeek Flash 有什么提升？
8. 为什么 RAG 既要 embedding 又要 rerank？
9. 为什么不能全部 rerank？
10. Agent loop 一般是什么样？
11. Agent 在什么情况下结束？
12. 使用成熟 Agent 工具，还是自己开发？
13. 子 Agent 在实现层面怎么做？
14. 子 Agent 是不是做成服务？
15. 多智能体之间如何通信和协作？

三、项目、求职与工作方式

1. 2025 年 11 月到 2026 年 6 月的项目是什么系统？
2. 知识图谱中有没有把 node、edge 喂给大模型做结构化输出？
3. 弱模型无法结构化输出，怎么改进？
4. 提示词里的约束怎么设计？
5. 提示词约束只是“不要做什么”吗？
6. 对公司有什么了解？
7. 为什么投递？
8. 通过什么渠道投递？
9. 家是哪里的？
10. 实习工作强度怎么样？
11. 怎么看加班？
12. 百度有没有给你转正 Offer？
13. 有没有其他 Offer？
14. 如何比较其他 Offer？
15. 有没有考公或读博计划？
16. 写代码完全依赖 Codex/Claude Code 吗？
17. 使用 AI 编码工具时如何团队合作？
18. 使用 AI 编码工具时，最大的问题是什么？
19. 有没有 AI 解决不了的问题？
20. 举例说明。
21. 混合云故障排查如何确保 Agent 定位正确？