AI 数据工程师二面面经

#牛客AI配图神器#1. 你做了很多Agent框架，简历里提到LangGraph，你的state具体是怎么设计的？里面放了哪些字段？节点返回之后是覆盖还是合并，讲下相关技术细节。
2. 这套state graph是你们自己设计的，还是项目组里你只参与了一部分？
3. 在LangGraph中你主要交付的是哪部分内容？
4. LangGraph里面条件边是怎么写的？异常分支怎么处理，是不是写了flag？
5. LangGraph里用到断点跑、快照存储，怎么实现快照持久化、HITL人工介入，中断之后如何恢复？
6. 你了解Pai框架吗？讲讲LangGraph和LangChain的区别。
7. 多智能体编排，宏观调度和微观执行做了两层拆分，解释这么做的好处与代价，为什么单框架不够，必须两层架构？
8. 这个两层框架是由你来设计的，还是同事设计你来实现？
9. Select group chat里面Select prompt是怎么写的？如果Agent选错执行者、来回踢皮球，如何解决，靠prompt还是别的手段？
10. 多智能体系统中，上下文以及memory记忆问题你们是如何解决的？
11. 你们这套系统常用什么模型？国产模型用哪些？
12. 结合LangGraph这套体系，从成本、准确率综合性价比看，中文场景下哪个模型效果比较好？是千问3.8‑7B吗？
13. 你们有做过模型微调吗？
14. 工具副作用分级授权模型，两阶段提交+执行期0信任二次校验，具体指什么，如何落地？
15. RAG中向量、BM25、图谱多跳做IF融合，IF怎么计算？为什么不用分数直接加和做融合？79%‑95%的评测指标是如何构建的？
16. 如果搭建财务知识库，里面有制度文档、Excel报表表格，不同文件怎么做Chunking切分？如何规避新旧版本制度冲突导致回答错误？
17. 如果要搭建前面说的财务知识库，做到高精度，需要多长时间？
18. 搭建这个财务知识库需要哪些硬件、技术条件？
19. 你平时使用什么AI开发工具？
20. Claude和Codex二者有什么差别，哪个更好？
21. 企业内部不能使用Claude、Codex这类国外工具，只能使用国产内部模型，会不会影响你的开发产出效率？
22. 你是不是对写prompt、skills有一定心得？
23. （收尾建议类提问）你平时有没有关注最新模型消息，会不会尝试新模型用来优化旧项目？