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测试开发工程师(测试 Agent)一面面经

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18 条问法 · 18 道题

本篇目录
  1. 项目经验与技术深度

你对哪段实习印象最深?为什么?

你的测试Agent项目有什么亮点或难点?

AI生成脚本时结果不稳定(如UI元素定位),你如何解决?

在脚本匹配/检索中,你用了RAG,具体是怎么做的?

RAG分层检索(标签 + 语义匹配)的效果如何评估?

持续上传新文档后,如何衡量RAG召回效果的稳定性?(是否设置了固定的回归样本集?)

断言的粒度是怎么设计的?(细粒度如元素位置,还是粗粒度如仅判断存在?)

  1. 数据库与索引

项目测试中有用到db register(数据库表)吗?你怎么测试的?

多表联查时如何使用索引?

索引的原理是什么?

怎么测试索引是否生效?

你对MySQL的索引了解有多少(如B+Tree)?

  1. Java基础

HashMap和ConcurrentHashMap的原理与区别?

  1. Redis

你对Redis有了解吗?(追问:有没有实际使用或测试过)

  1. 测用例设计(发红包场景)

设计发红包功能的测试用例,你从哪些维度考虑?(功能、异常、安全、性能、兼容性)

  1. 测试Agent的改进方向

除了你已经采用的限制prompt和固定元素定位,还有什么可能的提升点?

你的RAG在初始几个文档时效果达标,但增加到几十个文档后,如何自动追踪其检索效果的变化?

  1. 团队与角色期望(反问环节)

测试团队的自动化程度和AI建设程度如何?新人如何切入?

入职半年的核心产出期待是什么?

本篇目录
  1. 01
  2. 02
  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
    项目追问
    断言的粒度是怎么设计的?(细粒度如元素位置,还是粗粒度如仅判断存在?)
  8. 08
  9. 09
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
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    设计发红包功能的测试用例,你从哪些维度考虑?(功能、异常、安全、性能、兼容性)
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    追问
    你的RAG在初始几个文档时效果达标,但增加到几十个文档后,如何自动追踪其检索效果的变化?
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