AI Agent 开发工程师面经合集

面经 01

面试岗位：百度 AI Agent开发岗 ｜ 面试时间：2026 年 9 月 16 日

1. 请做一下自我介绍
2. 请介绍一个最熟悉的项目，并向不了解背景的人说明项目内容
3. 项目的设计思路是什么，最初是如何想到这个方案的；追问：为什么使用 LangGraph？
4. LangGraph 较旧，是否考虑迁移到新的架构？
5. 迁移到不同架构时可能遇到哪些问题？
6. 如何保证 Agent 部署后能覆盖复杂业务场景？
7. Agent 流程中是否设置验证节点和人工复核？
8. 评测集的设计思路是什么？
9. Agent 平台开发解决了什么问题？
10. 业务问答 Agent 是否收到过异常反馈，如何处理？
11. Go 或 Python 开发中遇到过什么问题，如何解决？
12. 使用 AI 辅助开发时，如何确保实现正确？
13. 是否考虑使用审计模型？
14. 是否了解 Harness 等新的 AI 工程技术？
15. 高并发场景下如何优先保证会员用户的服务可用性？
16. 使用优先级队列后，如何避免非会员请求长期得不到处理？
17. MySQL 和 Redis 有什么区别？
18. Kafka 和 etcd 分别有什么特性，解决什么问题？

面经 02

面试岗位：百度 AI Agent开发岗 ｜ 面试时间：2026 年 9 月 15 日

1. 是否使用过 Skill？
2. Agent 和 Skill 有什么区别？
3. 怎样编写一个高质量的 Skill？
4. 如果要编写一个能在机器上执行文件写入和删除操作的 Skill，应该如何设计？
5. 如何避免大模型幻觉导致误删其他文件；追问：还有哪些更可靠的安全手段？
6. MCP 和 API 有什么区别？
7. 请介绍 Transformer 处理用户输入的主要流程
8. 是否了解 KV Cache，为什么只缓存 K、V 而不缓存 Q？
9. 请介绍 TCP 三次握手和四次挥手
10. 一台机器出现大量 TIME_WAIT 的原因是什么，如何处理？
11. 多人使用面试助手平台时，如何保证平台稳定性？
12. 如何发现平台不可用或大量用户无法访问？
13. 告警策略应该如何配置，需要覆盖哪些指标？

面经 03

面试岗位：百度 AI Agent开发岗 ｜ 面试时间：2026 年 9 月 10 日

1. 介绍实习工作的目标、问题背景、解决方案、系统架构、个人职责和最终效果
2. 项目平台的定位和主要能力是什么？
3. 网关抓包功能如何保证安全性？
4. MCP 与 HTTP API 有什么区别？
5. Agent 如何发现和使用 MCP Server 提供的能力？
6. MCP 工具真正执行调用时会经历哪些步骤？
7. 设计 MCP Server 时，如何限制危险工具的调用？
8. 一个新工具从注册到被调用的完整链路是什么？
9. 从 MCP Client 和 Server 的角度看，一次调用会经历哪些过程？
10. JSON-RPC 是什么，为什么称为 RPC？
11. MCP Server 上线后会统计哪些指标，调用量大致如何衡量？
12. MCP 工具数量过多会带来什么问题？
13. MCP 和 Skill 是什么关系？
14. TCP 为什么需要三次握手，而不是两次或四次？
15. TCP 和 UDP 有什么区别，哪些上层协议使用 UDP？
16. HTTP/3 与 HTTP/1、HTTP/2 有什么区别？
17. 死锁的必要条件有哪些？
18. 算法：实现 LRU 缓存
19. 算法：找出数组中出现次数超过一半的元素，要求时间复杂度 O(n)、空间复杂度 O(1)
20. 算法：找出数组中出现次数超过三分之一的两个元素

面经 04

面试岗位：百度 AI Agent开发岗 ｜ 面试时间：2026 年 9 月 8 日

1. 请做一下自我介绍
2. 如何理解 Harness？
3. 如何评估代码修复 Age