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AI Agent 研发实习岗面经

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9 条问法 · 9 道题

本篇目录
祝大家都能拿到满意的Offer! 1.项目用的什么架构 2.项目在研发过程中遇到了哪些困难,怎么解决的 3.项目拷打 4.讲讲怎么微调的?微调数据集怎么构建的?量级是多少?微调数据集是怎样的?你提到一部分是开源数据集一部分是从医院获取的,从医院获取到的数据集做了哪些处理? 5.lora的原理和qlora的原理,qlora怎么优化显存? 6.RAG+MCP这方面是你做的吗?怎么做的?RAG怎么构建的 7.怎么进行多模态知识检索? 8.所有功能都用的这个模型吗?其它用的什么?为什么? 9.开始拷打下一个项目(AI安全的项目)问是怎么识别到用户的提问是不安全的,识别人名怎么判断要注入噪声? 10.AI安全项目核心筛选逻辑
本篇目录
  1. 01
  2. 02
  3. 03
    讲讲怎么微调的?微调数据集怎么构建的?量级是多少?微调数据集是怎样的?你提到一部分是开源数据集一部分是从医院获取的,从医院获取到的数据集做了哪些处理?
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
  8. 08
    开始拷打下一个项目(AI安全的项目)问是怎么识别到用户的提问是不安全的,识别人名怎么判断要注入噪声?
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