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大模型算法岗一面面经
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本篇目录
1. 自我介绍
2. 详细介绍简历中的核心项目，梳理整体技术链路与个人负责内容
3. 讲解 Agentic-GRPO 的适用业务场景、解决的核心问题
4. 项目中 GRPO 训练的数据规模、整体训练时长、训练配置概况
5. 红蓝对抗的具体实现逻辑、对抗主体设计，是否采用同一智能体实现
6. Agent 底层依托的基础模型架构
7. GRPO 奖励函数的整体设计思路、维度划分、调优考量
8. Qwen 微调任务的数据量级、数据筛选与配比策略
9. CoT 推理数据集的构建流程与自动化/人工构造方式
10. 自建数据集如何做质量校验、降噪、筛选，保证训练数据可靠性
11. 日常开发主力编程语言，是否掌握其他编程语言
12. 考察 SQL 相关基础知识与实操认知
13. 梳理本科/研究生阶段主修的计算机核心课程
14. 简述熟悉的主流机器学习算法体系
15. 详细讲解交叉熵损失函数的原理、作用、适用场景
16. 数组找最大值
17. 最长公共前缀
本篇目录
当前问题0116
- 01
自我介绍
- 02
详细介绍简历中的核心项目，梳理整体技术链路与个人负责内容
- 03
讲解 Agentic-GRPO 的适用业务场景、解决的核心问题
- 04
项目中 GRPO 训练的数据规模、整体训练时长、训练配置概况
- 05
红蓝对抗的具体实现逻辑、对抗主体设计，是否采用同一智能体实现
- 06
Agent 底层依托的基础模型架构
- 07
GRPO 奖励函数的整体设计思路、维度划分、调优考量
- 08
Qwen 微调任务的数据量级、数据筛选与配比策略
- 09
CoT 推理数据集的构建流程与自动化/人工构造方式
- 10
自建数据集如何做质量校验、降噪、筛选，保证训练数据可靠性
- 11
日常开发主力编程语言，是否掌握其他编程语言
- 12
梳理本科/研究生阶段主修的计算机核心课程
- 13
简述熟悉的主流机器学习算法体系
- 14
详细讲解交叉熵损失函数的原理、作用、适用场景
- 15
数组找最大值
- 16
最长公共前缀