AI 应用开发工程师二面面经

🗓10.21
以为一面挂了其实并没有，不懂这个美团招聘系统，一面完看是已结束，现在看依然是已结束，那么二面是挂了还是没挂呢？薛定谔的已结束啊。
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1.项目1 Agent，那些是阶段是agent完成？
2.这个项目要解决的是线上真实存在这些痛点才启动的吗？
3.召回率这个指标是怎么计算的？
4.召回的样本是你们自己定义维护的吗？
5.关键词提取是模型做的还是规则做的？
6.召回没做到更高，有没有分析过原因？
7.RAG 知识库的更新频率如何？怎么维护？
8.整个Agent 项目的业务价值有没有被验证？
9.Agent的生成结果有没有统计采纳率，如何区分有效回答和模型幻觉错误回答？
10.开发过程中遇到过哪些问题，怎么解决？
11.基于用户意图的场景路由机制是怎么实现的？
12.如果路由选错 skill 该怎么处理？
13.怎么解决不同规格识别、模糊检索问题，举例子？
14.日志数据量很大，会全部塞进模型上下文吗？
15.多轮对话上下文膨胀、产生幻觉，怎么处理？
16.设计题：面向营销投放 Agent，输入目标 + 预算，自动查历史方案、生成报告，你会怎么设计这个 Agent？
17.如何证明 Agent 输出的报告是可信的？
18.你平时怎么学习 Agent 前沿能力、新工具？
19.学习新技术的时候遇到过什么卡点，是怎么解决的？
20.当时做技术选型为什么选择 RAG？
21.你做过大模型微调，简单介绍一下？
22.讲下项目2框架？
23.目前手上有没有拿到 offer？
24.是否考虑来北京发展？
#秋招面试记录#