全栈开发工程师二面面经

1. 请先简单做一下自我介绍。

2. 你简历里的 AI 经历比较多，但计算机基础相关内容较少。你对计算机基础知识的了解怎么样？

3. 你是否有前后端两方面的开发经历，包括 JavaScript、Vue 等语言和框架的使用？

4. 你简历里提到了基于 SSE 和 Event Trace 的 Agent 可视化工作台，能介绍一下 SSE 吗？

5. 为什么 Event Trace 选择 SSE？是因为只需要单向推送，不需要双向交互吗？

6. 除了单向、双向通信的区别，SSE 和 WebSocket 还有哪些区别？

7. 实习时研究的代码知识图谱，整体是用什么结构组织的？

8. 你刚才介绍的这部分，是否就是你在代码知识图谱方向主要负责的工作？

9. 你做的更多是基于知识图谱的上层应用能力，那么你对知识图谱本身的底层原理了解多少？

10. 知识图谱存成一张图时，底层使用什么数据结构？读取这张图时如何遍历？

11. 你的个人项目是否使用了 MyBatis、MySQL 和 REST API？MySQL 主要存储哪些数据？

12. 能讲一下 MySQL 的事务隔离吗？

13. 事务隔离有哪些级别？

14. RR 和 RC 最主要的区别是什么？

15. 能举一个你在项目中真实创建索引的例子吗？

16. 你的订单表大概是什么量级，有多少条数据？

17. 为什么用“订单号 + 购买者 ID”建立联合索引？

18. 选一个你投入比较多，或者收获比较大的实习项目，详细介绍一下。

19. 在这个多智能体平台中，你负责的是其中一部分，对吗？具体职责边界是什么？

20. 什么情况下应该抽象成一个专业 Agent，什么情况下只需要一个 Skill？你如何区分和判断？

21. 你说 Agent 应该自主判断、决策，但实际又使用固定的 Workflow 编排，没有完全采用 ReAct 等自主决策模式，这是怎么考虑的？

22. 是否希望整个流程的骨架与功能点固定下来？

23. 整个多 Agent 编排，包括编排引擎，是你们自己实现的吗？

24. 多 Agent 之间如果出现调度冲突、输出冲突或者其他异常，你们会怎么处理？

25. 听起来目前主要是失败通知和中断恢复，是否也有自动修复能力？

26. 这些不同场景下的冲突处理、失败处理链路，具体是怎么实现的？是提前通过 Workflow 编排好的，还是部分交给大模型判断，只在关键节点做约束？

27. 是否可以理解为 Agent 内部自主决策，而主 Agent 到各子 Agent 的流程由人为编排？

28. 以“测试环境拉不起来”为例，重试三次、失败后存储信息并通知研发，这条链路是固定的 Skill 吗？

29. 是否是把部署环境、失败信息入队等能力拆成多个 Skill，再自行编排起来？

30. 既有 Agent 之间的相互调用，又有每个 Agent 内部的多步骤执行，你们如何评估 Agent 本身的稳定性？

31. 你刚才讲的是如何验证 Agent“可用”，但可用不代表稳定。你们如何评估多次执行结果的稳定性？准确率大概维持在什么水平？

32. 你们是否做过整体、系统性的 Agent 效果评测？还是主要依赖不同的人去尝试？

33. 有没有遇到过模型幻觉，例如需求识别不准确、执行偏离预期？你们怎么规避？

34. 如果把传统电商从搜索商品到下单的全流程改造成通过与 Agent 交互完成，你会怎样设计整体架构？

35. 用什么业务指标衡量这个 Agent 的效果？

36. 你的方案是一个主 Agent 配合若干功能，还是拆成多个 Agent？是否可以概括为“单 Agent + 多 Skill”？

37. 研发平台和电商下单都是相对固定的流程，为什么前者使用多 Agent，后者使用单 Agent？这两种结构的划分依据是什么？

38. 你用“前后端可以并行”解释多 Agent 的必要性，但单 Agent 调用多个 Skill 也能实现并行。那为什么仍然需要多 Agent？

39. 是否可以理解为：研发平台整体由主 Agent 集中协调，但各子 Agent 又能独立运行、单独承接任务？

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