数据开发工程师面经

面试公司：网易

面试职位：数据开发

面试时间：10.15

自我介绍

项目难点问答

Spark 数据倾斜

现象：某key数据量过大，单节点负载高，任务变慢、资源暴涨 解决三板斧：

① 预处理：过滤/打散热点key

② SQL/任务拆分：倾斜key单独处理，结果再合并回主数据

③ 调参：调整分区数量，匹配数据量与并发

指标口径变更怎么处理

• 事前：提前确认口径，评估上下游影响

• 小范围变更：后续迭代修改

• 大范围、存在血缘依赖：详细评估影响范围，制定变更方案，准备回滚预案，保障上下游不崩

对AIGC理解

底层：大模型，支持对话+工具调用，自主判断是否调用工具

学习渠道：企业内部落地文档 > 外网博客；博客偏理论，和生产环境差距大

行业趋势：AI智能体，多家公司把AI嵌入完整研发流程

求职偏好：互联网/金融均可；金融有多模态数据，业务更有挑战

个人职业期望

1. 方向：大数据基础上持续向AI发展，看好AI辅助研发，人机协同模式

2. 工作目标：希望负责完整数据链路（从数据产生到报表产出），不希望只做链路中间片段

反问面试官

1. 团队规模、核心业务方向，数据团队人数？

2. 团队内部AI落地、AI工具使用现状？

#秋招面试记录#