数据开发面经

:面试公司：联友科技
面试岗位：数据开发
面试时间：10.9
面试官：自我介绍
面试官：实习情况询问
面试官：实习给你带来哪些学习和技术能力提升，从企业项目里得到什么启发？
面试官：你在接触完整大数据链路，你的工作主要负责哪一块？
面试官：那在整个流程里，从采集、模型设计到数据治理、BI应用，哪一块你最熟悉？
面试官：介绍一下数仓分层，dws层跟ads层的差异，什么场景下构建主题层，怎么从主题层到分析层？
面试官：主题层对应的就是dws层。什么样的模型适合放在dws层？
面试官：换一个场景，客户画像场景，客户标签数据，这类标签模型放在哪一层合适？标签表设计适合选用什么技术栈，建模时一般设置哪些维度，维度之间的数据如何关联？
面试官：简历提到性能调优，处理数据倾斜。解释一下数据倾斜，一般哪些场景会产生数据倾斜？
面试官：你提到加盐打散，加盐打散是怎么实现的？
面试官：你提到Iceberg，Iceberg属于数据湖吗？讲一下数据湖和传统Hadoop数仓的区别。
面试官：还有建表分层、分区、分桶，在建表逻辑里，这三者分别通过什么方式实现？
面试官：你也接触数据治理，介绍一下数据治理主要分为哪几部分？
面试官：实习过程中，哪些场景使用ai实现或者辅助做提效？
面试官：你认为大数据领域后续借助ai Agent做优化，哪些方向适合用Agent落地，哪些工作可以由Agent替代？
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