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产品工程师（Agent 开发）一面面经
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算法：爬楼梯改编（有 N 个台阶，每次可以走 3、5、7 步，上一步是 7 时，下一步只能是 3，总共多少种走法？N =2 时，答案 = 0）
实习拷打
● 先说下你实习的团队业务背景，然后说下你在其中参与的环节
● 业务系统中的分布式缓存和锁是怎么设计的，作用是什么？
● 异步转存模块的线程池如何设计的？
● 说一下 Agent 设计中你参与的部分，以及实践踩雷的经验
大部分时间让我将实习项目的业务背景+技术实现，讲完后他偶尔会追问一些问题，总体问得不多
- 八股
● 大模型的自注意力机制是什么？
● 说一下你了解的 LLM 和传统 NLP 的区别，以及 LLM 的训练过程
● 如何防止大模型生成的幻觉？
● 说下线程池的核心参数，以及参数设置的经验？
面完第二天秒挂，大概率 KPI 面，面的时候面试官全程心不在焉，我讲的时候他就看手机，我讲完他就敷衍性的问几个问题，时不时还冷笑一下，实在看不懂，秋招面试体验最差的一场
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当前问题0109
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算法：爬楼梯改编（有 N 个台阶，每次可以走 3、5、7 步，上一步是 7 时，下一步只能是 3，总共多少种走法？N =2 时，答案 = 0）
- 02
● 先说下你实习的团队业务背景，然后说下你在其中参与的环节
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● 业务系统中的分布式缓存和锁是怎么设计的，作用是什么？
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● 异步转存模块的线程池如何设计的？
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● 说一下 Agent 设计中你参与的部分，以及实践踩雷的经验
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● 大模型的自注意力机制是什么？
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● 说一下你了解的 LLM 和传统 NLP 的区别，以及 LLM 的训练过程
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● 如何防止大模型生成的幻觉？
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● 说下线程池的核心参数，以及参数设置的经验？