Agent 应用开发工程师面经

实习项目与 Agent 实现

1. 这个对话 AI 项目，你主要负责哪些部分？
2. 参考了什么开源框架？核心 Agent 框架怎么搭建？实现了哪些核心功能？哪些功能是你自己做的？
3. 你们主要是在 SDK 外围管理上下文，还是也修改了 SDK 内部的架构？
4. 系统提示词设计了哪些层面？
5. 内容拦截模块是怎么实现的？
6. 系统提示词加载在哪些位置？框架自带的提示词有没有修改？整个提示词设计和调用链是什么样的？
7. 这些模块和系统提示词，具体哪些由你负责？

AI 编程工具与开发流程

1. 做这个项目用了哪些 AI Coding 工具？为什么选择这些工具？
2. 工具里的模型如何选型？是否涉及多模型编排？
3. 你使用 AI 开发的完整流程和方法是什么？
4. AI 工具的费用，公司会给你报销吗？
5. 订阅是几个人一起使用？
6. 除了刚才提到的需求梳理技能，还使用过哪些 Skill？能讲讲吗？
7. 你说的 MCP 工具是 Context7 吗？
8. 有没有一套完整的项目文档流程？在哪个阶段写什么文档？如何让 AI 完成这些文档？

方案审查与 AI 的局限

1. 你和 AI 商量出的技术方案，拿给 Mentor 或 Leader 后，他们通常会指出什么问题？
2. 哪些问题是你和 AI 容易一起遗漏，但有经验的人能够发现的？
3. 刚才提到的代码分支问题，你认为最核心的原因是什么？

个人项目与实际应用

1. 业余时间有没有做开源项目、开发服务，或者探索一些有趣的 AI 应用？有没有自己摸索出开发方法或 Skill？
2. 除了合作项目，有没有给自己或身边的人做过一些日常使用的东西？
3. 你觉得自己的 AI 使用水平，在学校或专业里处于什么位置？

能力范围与学习方向

1. 前端有没有参与过？还是主要做后端？
2. 你是什么时候开始使用 AI 编程工具的？最开始用的是什么？
3. 随着模型能力越来越强，从独立开发、全栈开发的角度，你觉得自己还需要加强哪些能力？如果加入我们公司，最需要学习什么？

我向面试官提出的反问

1. 公司主要做什么业务？主要产品有哪些？
2. 入职后有没有 Mentor 或 Leader 带？还是主要自己借助 AI 完成工作？
3. 这一轮之后，还有二面或其他面试环节吗？