小鹏、卓驭、百度、Momenta、华为、美团、零跑汽车、经纬恒润、长安汽车、智驾新程、三一重工 · 面经合集

一、感言

首先，非常感谢牛客为我提供广大而优质的校招求职交流与学习平台，感谢队长和助手，哪怕是一点点的交流沟通也极大疏导我在秋招的不安与焦虑！其次，感谢在牛客遇见的各位优秀前辈，哪怕我们素不相识，但宝贵的笔面经验都滋养了我，我也期望能像前辈们学习，争取不断在牛客发光发热！最后，感谢在牛客遇到的各位秋招战友，时代的一粒灰，很难不承认是个人的一座山，哪怕我们也素不相识，但大家热情的交流与鼓舞，无不在激励着我！接下来我将分享从六月至今的秋招历程，对于任何有可能帮助到的问题，如果愿意的话，还请各位家人在评论区评论，我尽我所能、尽我所知在看到的第一时间进行回复。这篇帖子我也尽量留的久一点，供大家参考批判学习。

二、个人BG

学历专业：双9 车辆工程

研究方向：自动驾驶（Autonomous Driving，AD）

实习：

1. 25.7-8 某整车厂，多车型AD功能路测+测试数据的处理，算是AI应用实习（也算是我的ai coding启蒙了）
2. 26.4-8 某企业的某团队，针对一些反馈进行串联指标的预测，算是LLM应用算法

项目：一共四个，都是与AD强相关。其中项目1和项目3较浅，项目2/4较深。

论文：某国际会议（普通会议，非顶会）、某外文四区期刊 比赛：某国赛一等奖，某国赛二等奖，某国际赛第二名 奖与证：校学习奖学金（top10%），校学习奖学金（top20%），研究生奖学金一等（三年），某行业证书，

其他补充：

1. 力扣400道的水平，hot 100第一遍速刷，第二遍认真刷➕背。acm只能记个模板
2. 主要技术栈是python、强化学习决策，其他的linux、git、spark、hive、agent会懂一点（仅限于一点点）

后续的主要内容主要是阐述我秋招的一个投递情况、主观感受及当前状态，可能也有部分反思。为了整体逻辑清晰或提供一个完整的逻辑，后续以公司的首次投递日期先后顺序进行阐述，且同一公司的不同岗位也会放在一起。

三、秋招投递记录与综合历程

1. 大疆
2. 端到端决策规划算法，6.26投递，迄今仍在筛选。
3. 感觉岗位JD是不错的，提前了解过了工作强度可以接受，不过不知道怎么为什么一直在筛选。
4. 小米
5. AD决策规划大模型算法研究员、端到端算法研究员、决策规划大模型算法工程师，提前批，7.4投递，简历挂。
6. 小米今年的AD算法都放在了提前批，不知道为什么都简历挂了，可能是卡A会或双C9吧，正式批没有相关岗位了。
7. 元戎启行
8. 端到端算法工程师，忘了什么时候投递的，7.8已经简历挂了
9. 后面有其他HR联系我，说估计是挂错了……，what can i say？合着内推进去的又觉得人家不够好，然后想要的却挂掉？不理解
10. 小马智行
11. PonyStar人才计划，提前批，7.4投递，简历挂。
12. 研发工程师-工程/算法/模型，正式批，9.5投递，还未开始筛选。
13. 小马无需多言，能进就挺WLB的，不过robotaxi这个赛道，我没有什么判断。
14. 小鹏
15. VLA算法工程师，7.4投递，正式批，二面挂。
16. VLA算法工程师，第一个岗挂后简历挂。
17. 到模型算法工程师（VLA / VLM / World Model 方向），第一个岗挂后简历挂。
18. 必须承认小鹏VLA的一面二面很有水平，但可惜面的太早了，没有机会沉淀。这个面经已经出炉，可以找以前的帖子。
19. 中汽中心
20. 27届提前批，7.4投递，不知道现在流程。
21. 京东集团
22. TGT - 京东物流 - 面向复杂场景的自动驾驶端到端大模型与强化学习的技术研究，7.5投递，提前批，简历挂。
23. TET - 技术方向-多模态大模型，7.5投递，提前批，笔试挂。
24. 算法工程师-自动驾驶，8.14投递，正式批，简历筛选。
25. TGT简历挂估计是卡学历或者是A会吧。TET那时候也是笔试比较早，没有什么沉淀。现在这个AD算法……我也不清楚为什么一直在筛选，不知道是不是已经挂了。
26. 卓驭
27. 端到端领航算法岗，7.6投递，提前批，简历挂
28. 端到端模型算法工程师，7.26投递，正式批，简历挂
29. 大模型算法工程师（端到端方向），7.26投递，正式批，简历挂
30. 数据算法与测评，HR内部转投，正式批，一面挂
31. 并不知道卓驭要招什么样的人，反正和AD有关的就直接挂了。对于数据算法与测评岗，不做评价。不过这个岗，是因为HR看我实习有数据处理的经验，因此就推过去了。结果吧，约的第一次时间，HR和面试官都被各自的领导叫去开会还是有事了，等了15分钟没来。后面面完也是挂。客观情况反正是这样，我会觉得HR不够专业吧。
32. 百度
33. 自动驾驶技术部 - 端到端系统架构师，提前批，7.6投递，8.30简历挂。
34. 自动驾驶技术部 - 端到端决策规划控制算法工程师，7.11投递，三面结束，入池。
35. 自动驾驶技术部 - 自动驾驶感知模型算法工程师，8.13一面，正式批，8.30一面挂。
36. 走认识人内推投的前俩，但是莫名其妙先给我来的感知，我也不是感知方向，估计是不够匹配所以感知的挂了。一共四个面的面经，已经发了，感兴趣的家人们可以去看看。
37. 文远知行
38. 决策算法工程师，7.10投递，正式批，笔试挂
39. 必须要吐槽一下，当时在boss上看到文远有新岗位，打算问一下是不是文远的27秋招，好家伙，对面hr直接要简历之后给我投递了。我以为hr要简历是做评估，结果我10分钟左右收到笔试邮件，7天内完成。真的黑人问号脸，体感太差了。不过HR行为没必要上升到公司本身。
40. 蔚来
41. 提前批 - 大模型算法工程师（强化学习方向），提前批，7.15投递，简历挂
42. 提前批 - 端到端智能辅助驾驶大模型-预训练方向，提前批，7.15投递，简历挂
43. 提前批 - 端到端智能辅助驾驶大模型-后训练方向，提前批，7.15投递，简历挂
44. Super Sparks-校招-端到端智能辅助驾驶算法研究员，正式批，8.16投递，未推进
45. 端到端智能辅助驾驶大模型-预训练方向，正式批，8.28投递，10.10简历挂
46. 端到端智能辅助驾驶大模型-后训练方向，正式批，8.28投递，简历筛选中
47. 大模型算法工程师(数据闭环方向)，正式批，8.28投递，10.8简历挂
48. 有感觉吗？我感觉怎么要凉了呢？梦司之一，无需多言。
49. 极目智能
50. 挺抽象的，只写大方向，然后投递还是微信扫码填问卷？有点忘了，一直不知道在哪看进度，就当洒洒水了。
51. 卡尔动力
52. 端到端算法工程师，正式批，7.20投递，简历挂
53. 决策规划算法工程师，正式批，7.20投递，简历挂
54. 这也能挂吗？（黑人问号）
55. Momenta
56. 端到端大模型算法工程师(Mstar)，提前批，7.20投递，一面挂
57. 还是太会追问了，是我技术不够（叹气）
58. 华为
59. 智能驾驶解决方案产品线 - AI模型工程师，7.22投递，正式批，三面挂
60. 具体还是看我面经吧。
61. Nvidia
62. AI工程师，7.26投递，正式批，9.22笔试，大概应该是笔试挂吧。
63. 除了考前的诚信承诺书是双语的，我chovy，四道coding全英文，简单写了前两道，后面败给了专业词汇。哎，最想学英语的一集。
64. 酷哇科技
65. 自动驾驶大模型 / 端到端自动驾驶算法工程师，8.10投递，正式批，9.7简历挂。
66. 不知道要招什么人，当时实习就投过，也是半路没后续。简单介绍一下，酷哇做L4无人清洁小车，目前已经可以盈利，多的不说了。
67. 岚图
68. 智能驾驶，8.10投递，正式批，9.5简历挂。
69. 同不知道要招什么人。今年HC可能变化较大，去年我知道一个人，岚图没笔试，三面之后总包也是来到了可以发年薪的水平，今年……好像我投递的时候就快招完了，有点抽象反正，对于岚图情况可能在小红书上搜会更详细。
70. 地平线
71. 端到端算法工程师，8.10投递，正式批，8.10简历挂
72. 多模态大模型算法工程师-预研，8.10投递，正式批，8.17简历挂
73. 是我太平角裤，太弱了，据说卡双9+A会，或卡双C9。如果能去，我是会愿意去的。
74. 理想
75. 【基座模型】自动驾驶算法工程师-北京，8.14投递，正式批，已经笔试，在简历筛选
76. 【基座模型】自动驾驶算法工程师-上海，8.14投递，正式批，显示在笔试
77. 不知道笔试是不是共用的，能去也愿意去，马赫芯片还挺好的，软硬协同
78. 驭势科技
79. VLA算法工程师，8.14投递，正式批，简历挂
80. 端到端算法工程师，8.14投递，正式批，简历挂
81. 依旧不知道找什么人，不过似乎这家公司也有点……资金上的……，有人不建议去，我同学在那实习，他说感觉还行，很不卷
82. 滴滴
83. 端到端基座模型算法工程师，8.14投递，正式批，简历挂
84. 自动驾驶-行为预测和规划 AI 算法工程师，8.17投递，正式批，简历筛选
85. 有个疑问，为什么滴滴要招AD？难道也要做robotaxi吗？不好说，反正就是简历挂
86. 美团
87. 【北斗】自动驾驶决策规划算法工程师，8.14投递，正式批，简历挂
88. 【北斗】自动驾驶算法系统研究员，8.17投递，正式批，简历挂
89. 自动驾驶算法工程师，8.26投递，正式批，9.21一面，9.24二面，10.9二面挂
90. 问了，开水这波业务正在扩张，总体也是L4的技术路线，如果之后入池再开奖可以考虑。base深圳和北京都行，面试官那边更倾向北京，我是更不倾向北京哈哈哈
91. 谁曾想二面还挺顺利也挂了……
92. 吉利汽车
93. AI算法开发岗，8.17投递，正式批，未推进
94. 人工智能算法研究岗，8.17投递，正式批，未推进
95. 曹操出行-自动驾驶算法岗，8.17投递，正式批，简历挂
96. 线下宣讲会投递，未推进
97. 曹操出行你咋跟滴滴一样整AD算法？也要做robotaxi吗？本部还是只有一个顶着AI算法开发的AD算法岗，推的有点慢感觉，室友已经谈薪拿offer了（不过是做结构的）
98. 零跑汽车
99. 校招-端到端算法工程师(J18067)，8.21投递，正式批，笔试应该是过了，没有任何面试，入池
100. 校招-决策规划算法工程师(J18146)，9.16投递，正式批，笔试应该是过了，10.12一面（面经还没来得及写）
101. 决策规划要CPP啊，竟然不是
102. 千里智驾
103. 智能驾驶AI算法工程师，8.21投递，正式批，10.14笔试
104. 自动驾驶端到端模型算法研究员，8.21投递，正式批，简历筛选
105. 千里是吉利子公司还是怎么回事我记得，反正也等等看吧，发笔了
106. 远景能源
107. AI for Energy 算法工程师，8.21投递，正式批，简历挂
108. 哎，也算是小梦司了吧，据说工作氛围、工作内容、团队建设、薪酬待遇各方面都很棒，今年应该是卡双C9或双9+A会吧
109. 虹软科技
110. 端到端自动驾驶算法工程师，8.24投递，提前批，岗位消失，疑似已挂
111. 端到端自动驾驶算法工程师，9.15投递，正式批，笔试结束
112. 这个公司以往应该都是做AI视觉的，有汽车座舱相关的，但是第一年招AD算法……不好说，笔试还挺难，笔试整体还偏向深度学习和感知方向，咱也不懂感知……
113. 经纬恒润
114. 动驾驶端到端算法工程师-campus-2027，正式批，9.1投递，一面挂
115. 我chovy，我是不是没考面经哈哈哈。反正一面也挂了，我也不知道为啥挂，估计是大部队在天津，上海也有岗，但我想在上海？不知道了……。说个细节，经纬恒润官网中的合作伙伴还有哪吒汽车，然而哪吒已破产，说明前端网页有不少时间没更新了……。
116. 比亚迪
117. 高级算法工程师-端到端/世界模型，9.2投递，正式批，无进展
118. 高级算法工程师-端到端大模型&后训练，9.2投递，正式批，无进展
119. 高级算法工程师-大语言模型&NLP，9.2投递，正式批，无进展
120. “你本科那会，是，瞧我不起，叫我迪子，行，我忍了，今年秋招你怎么不叫了？”“不好意思，是我生死难料了，迪爷（举手投降）”。估计是还没处理到我学校，说是一个学校的宣讲会结束，才开始集中处理这个学校的简历，同时截止这个学校学生的投递（由此看来，以后打磨好要早点投），所以再等等吧
121. 酷睿程
122. 智能驾驶算法工程师-深度学习方向，9.3投递，正式批，简历挂
123. What can i say，不过强度是有的，同学在那实习，实习生995，有感觉吗？（哭）、
124. 九识智能
125. 【27届校招】端到端算法工程师（PNC），9.4投递，正式批，笔试完成，简历筛选ing
126. 感觉也算是扩张期，笔试有些题强制cpp，根本不会，还是我太弱了，我只会python（哭）。原来菜鸟的自动驾驶事业部被合并到九识了。
127. 长安汽车
128. 长安科技-算法模型开发(J28523)，9.8投递，正式批，线下一面过了
129. 新央企，base重庆，岗位有点割裂吧。JD上看，还算是个算法岗，但是线下面试，面试官说这个岗位更多是对齐、沟通、功能路测、供应商对接。考虑到央企，想回重庆的uu可以考虑，网上有人说卡双9或强2本+9。
130. 轻舟智航
131. 【27届校招】L4 端到端决策规划算法工程师（决策方向），9.8投递，正式批，简历挂
132. 【27届校招】一段式端到端模型算法工程师，9.8投递，正式批，未推进
133. 智驾新程
134. 【FY27校招】智能驾驶规划算法工程师（交付方向），9.8投递，正式批，简历挂
135. 【FY27校招】规控算法工程师-行车决策规划方向，9.8投递，正式批，一面挂
136. 一面感觉其实还可以，不知道为啥挂了，不过从面试官透露的JD来看，更多还是做数据方面的吧……
137. 中国一汽
138. 一汽红旗(研发总院)-车路云星课题组-前瞻技术专业设计师【2027双百计划】，9.12投递，正式批，线下二面
139. 一汽大众-【2027校园招聘】车联网类-成都，9.12投递，正式批，未推进
140. 二面是无领导小组，而且头一天晚上通知第二天早上挺早在一个酒店弄，就没去了，后面还发了线上面，但每次发面都很急的样子，时间冲突都没面
141. 易控智驾
142. 大模型算法工程师【2027届校招】，9.15投递，正式批，简历筛选中
143. 决策规划算法工程师【2027届校招】，9.15投递，正式批，简历筛选中
144. 招商银行
145. 职能类岗位（智能科学研发方向），9.18投递，正式批，简历筛选中
146. 管理培训生（公司金融方向），9.18投递，正式批，简历筛选中
147. 管理培训生（定向分行方向），9.18投递，正式批，简历筛选中
148. 开始尝试不同行业的发展方向，作为国内头部股份制，想来看看
149. 哈啰
150. 【英才2027】智驾模型开发-造父Robotaxi(J21649)，9.18投递，正式批，未推进
151. 【英才2027】智驾大模型量化与部署-造父Robotaxi(J21705)，9.18投递，正式批，未推进
152. 哈啰也做robotaxi吗？我来试试
153. 智加科技
154. 一段式端到端算法工程师，9.18投递，正式批，未推进
155. 看小红书上也有不少hr还是正式员工在宣传，我来试试
156. 智元机器人
157. 强化学习运动控制算法工程师，9.23投递，正式批，9.28简历秒挂
158. 银河通用
159. 人形强化学习控制算法工程师-27届，9.23投递，正式批，未推进
160. 逐际动力
161. 规划决策算法工程师｜强化学习与生成式轨迹方向，9.23投递，正式批，未推进
162. 上汽
163. 创新研发方向-智能网联与智能驾驶，9.26投递，正式批，未推进
164. 开始尝试保底了，有感觉吗（哭）
165. 招商证券
166. 2027校园招聘——金融科技岗（深圳），9.26投递，正式批，未推进
167. 依旧尝试不同方向
168. 三一重工
169. 智能驾驶与规划控制算法工程师，9.26投递，正式批，ai面结束
170. 笑死，什么都问，英语、结构化面试、企业文化……
171. 招商创科
172. 狮子山实验室-强化学习算法工程师(J33707)，9.28投递，未推进
173. 依旧尝试
174. 招商金科
175. 招商金科-AI算法工程师(J33325)，9.28投递，未推进
176. 依旧尝试
177. 赛力斯
178. SH项目组-决策规划算法工程师（可实习）【2027届校招】(J20629)，10.6投递，未推进
179. SH项目组-端到端算法工程师（可实习）【2027届校招】(J20631)，10.6投递，未推进
180. SH项目组-大模型算法工程师（可实习）【2027届校招】(J20628)，10.6投递，未推进
181. 宇通
182. 研发管培生，10.8投递，未推进
183. 开始饥不择食了，有感觉吗（哭）
184. 广汽
185. 27届智能驾驶岗，10.9投递，未推进
186. 27届智能座舱岗，10.9投递，未推进
187. 网易雷火
188. 人工智能算法工程师（游戏AI Agent方向），10.11投递，未推进
189. 人工智能算法工程师（Agent智能体与强化学习方向），10.11投递，未推进
190. 依旧是不同方向（游戏强化学习）

四、秋招感受与综合经验

1.算法岗投递、面试与考察情况

1. 目前来看的话，我还是集中在AD算法上进行投递，进一步细分，主要集中在决策、决策规划、决策规控、两段式端到端、一段式端到端上，后期有投递一些具身岗位来补充整个投递的岗位多样性，毕竟我海投才能入池，入池才有机会。
2. 对于一些公司为何简历挂，网络众说纷纭，我也不清楚究竟是何种原因，在有结果时，或许过程就不重要了。
3. 对于一些公司的面试后挂，我认为可能存在着公司转型、实际业务需求与求职者之间的不平衡矛盾。有的岗位表面上是写的算法岗，做模型、做数据、回测、conner case挖掘……，实际呢？也许就是功能的测试（大抵是与测开较为类似）、供应商对接、多部门协同（扯皮）的实际工作。而这些应该还是很难摆在台面上的。
4. 从当前已有的公司对算法岗在面试过程中的考察来看，需要兼顾深度和广度，深度是我的基本盘，我把我投递岗位上大部分主流论文过一遍，简历吃透，打造solid项目之后，基本上能深入聊的，我基本都过了，广度我觉得算小基本盘+大拓展盘，深度应该是决定了你的下限，而广度一定层面能拔高你的上限。小鹏的vla算法二面还有华子的技术一面二面就是很好的例子，经过沉淀后的广度还是很有用的。另一个方面，算法岗最不缺的就是技术了，对我来说，我认为技术要注重3个方面：
5. 首先是hot100。基本功，从我经验来看，我建议至少2遍以上。力扣是要经常做的，保持手感。题单我跟的是灵神，我师兄建议我的代码随想录，不过很早就跟灵神题单了懒得换。尽量都会手撕。
6. 其次是Attention和Transformer。Attention is All you need。伟大无需多言，经典的要能手撕，尤其是MHA，如果你用了不同的att变种，关键改进点要会手撕，大部分考察都是变量的计算过程和维度变化，少部分考察要用torch来写，个人感觉做到大部分差不多。
7. 最后是论文。你投递岗位对应的最近的sota或者新的圣经论文，比如AD这边的UniAD，Pluto，Diffusion Planner等等，这些论文建议至少半精读过一遍，免得一些技术面中的发散性问题你面不够广而被刷（在AI时代，你个人的广度的重要性不必深度差，这点不多说了）
8. 简历考察情况的话主要是实习和项目吧，这两大方面感觉大佬们都说的七七八八，我的一个心得主要是以下几点：
9. 如果不够深入，不够solid，工作量不够多，其实简历上写最基本的没问题，但是需要自己沉淀，用ai来辅助学习你这段实习中未遇到但可能遇到的问题，比如LLM训推可能遇到oom/memery bound，不管你遇到没遇到，这种场景中算一个常见问题了，那么一些解决方法和技术原理需要知道。小鹏二面血泪史啊……
10. 其他就是瞄着solid准备吧，也就是你要清楚你做的这个东西，能力边界在哪，哪些是做不到的，这根线很重要。也许你会反驳我，大包装时代了，天天都是挑战者，solid何用只有？说的也对，关键是让面试官觉得你这个东西是solid就够了。这即是修行的过程，也是修行的结果。

2. 面试难度和压力总结

接下来简单按照综合难度和压力的排序从高到低来分享一下面试情况，尽可能包含主观感受、经历和总结建议。

1. Top0：
2. 小鹏VLA二面：太广了，真的太广了（对当时的我来说），还问了很多发散性问题，完全接不住。没过我只觉得确实我储备不够。和当时面试时间早会有点原因，不过不太想拿这个当借口。如果后续有人还要投递，不建议xp一开就投，可以等一段时间（如2周左右），留给自己沉淀一下。
3. Momenta一面：太深了，真的太深了。简历筛选估计就筛了不少，面试后面试官锐评，就第二段实习和第四个项目有点东西，其他都不太深，说白了，估计也就这俩平平无奇，其他都是玩具吧在面试官眼里，那我也没办法
4. 华为三面主管面：那种眼神、那种气势、那种姿态，无形的压力。连续追问+超强记忆力，我说的每一个点都记住了，深入挖掘个人能力与经历的边界。这一次之后回来，学了一些结构化面试的内容。也建议家人们，秋招进入9月就可以开始看看主管面、业务面、HR面之类的经验，避免自己掉入技术细节的陷阱！
5. Top0.5：
6. 百度决策规控三面：感觉难点主要在于面试官和我做的项目方向有点匹配也不那么匹配，同时存在学界和业界的差异，所以导致交流和沟通上短时间不易理解面试官的问题。根据这一面，如果能确定自己以后要入的大方向，可以调研一下各个企业在这个方向都做了什么，技术方案怎么样，资金情况，业务情况如何。
7. Top1：
8. 百度决策规控一面、二面：能较为全面的考察我的实习和项目，同时和面试官在技术上有共同语言可以讨论，手撕相对来说也比较顺利。
9. 华为线下技术一面、二面：比百度问的更广，一面面试官属于引导型，很有耐心，二面面试官则是从另一个方面考察，基本上也算是把我技术榨干了吧（虽然我也没什么技术可言）
10. 小鹏vla一面：基本上和华为线下技术一面的水平相当，有面经可看。
11. 美团无人车一面：总体和百度相当。
12. 其他：
13. 其他公司/面难度就不算那么大了。

3. 面试问题（被问与反问）

接下来主要总结面试中我遇到的问题或提出的反问，这个相对来说比较特异化，不一定适合每一个人。

1. （被问）你投递的岗位与实习相关经历不匹配/相对不垂直/比较有特点。你能介绍一下你是怎么考量的吗？
2. 回答：我在校项目相对有一定积累，第一段实习正好有一个机会，所以我就去了。第二段实习我能出来的比较早，同时我也对AGI有相当的兴趣，考虑到AD项目已有的积累，所以我也就有一定机会去在我的兴趣上进行探索和实践。
3. 为什么没有在AD方向上实习？
4. 基本同上。
5. 你认为这些项目和实习对于你在AD算法上的求职，都起到什么作用？
6. 回答：对于在校项目，主要是在AD上从0到1解决问题的综合能力。而对于第一段实习，则算是从产品端真正去感受AD在现实中的能力边界。对于第二段实习则更倾向AGI在生产工作与生活中的一个创新应用，同时也积累了相当经验可以大量迁移到AD大模型和具身大模型上，算是一举多得的一段经历。综合来看，项目和实习相辅相成。
7. （反问）对于今天的面试过程，您从面试官的角度出发，认为我哪些地方表现尚可，可以继续保持，或者认为我哪些有槽点，可以改进？
8. 一般我都问这个问题，只要是不透露面试结果面试官都还是会说的，便于我来改进。比如目前已知我简历有的地方不是很详细，有的面试官不太懂专业缩写，也不容易从简历中知道项目深度和进度。还没想好怎么改哈哈哈。不过这个感觉也不好强求
9. （反问）对于我的第一份工作，我自己的职业规划还是希望在同一个岗位和团队深耕，那么不知道是否方面请教您，这个岗位实际的工作内容、能力需求，团队主要方向，团队的主要架构与晋升渠道？
10. 这个算是自己总结的一个略微反套路的一个问题吧，我也不知道算不算，这样问感觉面试官还是愿意说一些的，关键点可能在于反套路。架构一般是不说的，晋升渠道大部分比较模糊，基本还是算法之后要看效果，能独立完成一整个流程的话就算是可以考虑开始进入晋升周期了。
11. （反问）（一般跟在上一个问题后）目前主流方案有端到端、规则、VLA等，现在团队的主要方向是？部门内是否有其他团队做其他方向，或咱们团队内是否有其他技术方向的探索？
12. 这个问题偏AD算法了，有其他方向的家人也可以套自己的方向。