全栈开发实习生一面面经

1. 自我介绍并介绍一下你的项目
2. 为什么主体选 ReAct？它和思维链、思维树、Plan and Execute 有什么区别？
3. 为什么不用 LangChain 等流行框架，要自己写？
4. 用户输入后，从路由到 Skill 调用的完整流程是什么？
5. 精确场景为什么不走 RAG？什么场景走 RAG？
6. RAG 三路召回的完整流程是什么？（粗过滤、Top20、打分、ReRank 取 Top8）
7. RAG 检索可能遇到什么问题？数据坍缩、噪声、召回不足怎么解决？
8. 多 Agent 在什么情况下触发？怎么拆分子 Agent？
9. 子 Agent 的工具和消息权限怎么做隔离？
10. 子 Agent 之间怎么通信和传递结果？
11. 会话记忆怎么压缩和存储？（滑动窗口、摘要、SQLite、倒排索引）
12. 历史对话内容存在哪里？怎么按需调取？
13. Agent 的提示词怎么设计？分哪几层？
14. 怎么防提示词注入？
15. 工具调用的 Schema 和权限怎么设计？
16. 工具调用失败怎么办？（重试、降级、报错）
17. 是否支持文件上传？文件怎么存储？
18. MCP 是什么？协议里 host、client、server 各自的角色？
19. 为什么要用 MCP？解决了什么问题？
20. Skill 和 MCP 有什么区别？
21. Agent 自进化怎么设计的？轨迹层和知识层分别存什么？
22. 因子 / 策略生成的状态怎么流转？
23. 自进化的触发机制是什么？产出有哪些？
24. 项目怎么做测试和迭代？（测试集、端到端、线上反馈）
25. 检索效果用什么指标评估？（精确率、召回率、MRR）
26. 微服务项目整体架构是什么？拆成了哪几个模块？
27. 服务之间怎么调用？（OpenFeign）
28. 登录认证怎么做的？为什么用双 Token（RefreshToken + AccessToken）？
29. Gateway 负责什么？（路由分发、鉴权）
30. 数据分层存储怎么设计的？各类数据分别存在哪里？
31. 为什么行情 / 资金曲线选 ClickHouse、关系数据选 Neo4j？
32. MQ 在项目里的作用是什么？
33. 回测这类长任务为什么要异步处理？完整流程是什么？
34. 幂等怎么实现？常见方案有哪些？
35. 分布式事务了解吗？（追问，未答出）
36. 前后端实时通信怎么做的？为什么用 WebSocket？
37. WebSocket 的协议头和握手流程是什么？（追问，未答出）
38. Redis 在项目里做什么用？
39. 多实例部署下重复获取数据怎么办？（分布式锁）
40. Redis 和数据库的一致性怎么保证？三种方案分别是什么？
41. 缓存和数据库操作的先后顺序怎么选？binlog 方案怎么做？
42. 之前有没有 Java 项目经历？
43. 熟悉哪些 Java 技术栈和中间件？（Spring Boot、Spring Cloud、Redis、RabbitMQ）
44. 什么是 IOC？什么是 AOP？
45. 你是哪里人？
46. 为什么研一就想出来实习？时间怎么安排？
47. 拿过哪些竞赛奖项？
48. 你怎么看待数学？

整体其实只面了30min,后面十分钟主要是一些反问的探讨，感觉是目前最满意的一次面试，也没有拷手撕，然后题目主要是，通过ai总结提到的一些东西#牛客AI配图神器#