经纬恒润

AI 应用开发一面面经

完整信息

27 条问法 · 28 道题

本篇目录
第二个面试,已挂,整体大概30分钟,无手撕,分享一下攒人品了。

一、开场与背景

请做一下自我介绍。 你在电信工作期间有接触 AI 相关的工作吗?本科毕业为什么去电信、做项目管理而不是开发 为什么从电信离职、出国读研

二、RAG 实习项目

为什么用语义检索加关键词(BM25)的双路召回?只用一路会有什么问题? 关键词、术语是 AI 识别出来的吗?需不需要人工确认 有没有遇到模型理解错用户意图的情况?怎么解决的 知识库的数据规模有多大 评测用了哪些指标?怎么用这些指标指导调优 评测集的标准答案是怎么来的 支持上传哪些文档格式?上传后怎么解析处理 文档里的图片和表格怎么处理 有没有对知识库文档本身的内容做审核或质量把控 怎么避免模型编造答案

三、个人项目

介绍一下这个项目。 这个项目是基于 Claude Code / Codex 运行的吗 用到了哪些 MCP 不同功能之间的 agent 模式是怎么选取的(ReAct 和状态机怎么区分) PPT 生成为什么用状态机(面试官补充说这其实就是工作流) 用 AI 写代码时,你会去看它生成的代码吗?怎么保证质量 记忆是怎么实现的?短期记忆和长期记忆分别怎么做 这个项目做了多长时间

四、你的反问

如果进二面,听说要准备 PPT,能介绍一下吗 平时的工作内容和领导一般会派什么任务 上下班、午休和吃饭的时间安排 我的个人项目相比其他候选人有哪些不足 实际工作中是怎么做 code review 的 面试结果什么时候出 我已知答得不好的地方是code review,其他地方可能个人项目没介绍好?具体为什么挂不清楚
本篇目录
  1. 01
  2. 02
  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
  8. 08
  9. 09
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20
  21. 21
  22. 22
  23. 23
  24. 24
  25. 25
  26. 26
  27. 27

相关公司