后端开发工程师一面面经

时间：9.21

实习、项目、八股、算法、场景题全部都拷打，不愧是 wxg

1. 请做一个简单的自我介绍。
2. 如果来实习，什么时候可以到岗？可以实习多久？
3. 【算法题】IP + 端口 转成 uint64。
4. 【算法题】对折链表
5. 【算法题】随机数生成 / 均匀抽样问题。
   已知 rand16() 是 0-65535 范围的随机数生成器，要求写一个函数能随机从编号 0-30w-1 的员工中均匀抽出 1w 人
6. 你现在还在字节那边实习吗？
7. 你所在的团队主要做什么？你个人主要负责什么？
8. 你们团队的研发流程是怎样的？
9. 你们团队平时的研发节奏怎么样？
10. 整体系统架构是什么样的？
11. 这个 ** 平台主要解决什么问题？它的作用是什么？
12. 你提到优化了 ** 创建耗时，一般做这种性能优化时，你的思路是什么？
13. 回到你这个 **创建耗时优化案例，目前还有没有进一步的优化空间？
14. 最有挑战的事情是什么？
15. 你提到凭证托管比较复杂，复杂性具体体现在哪里？
16. 你简历中提到一个转人工的 Agent 案例。如果要搭建一个 Agent，需要重点考虑哪些问题？需要做哪些事情？
17. Agent 中的这些 Skill 应该怎么构建？
18. 你们日常开发过程中会使用哪些 AI 产品 / AI 工具？
19. 你们平时写代码主要使用哪些 AI Coding 工具？
20. 你自己平时主要使用什么 AI Coding 工具？
21. 公司不会统一提供这些 AI Coding 工具吗？需要自己购买吗？
22. 你平常主要使用什么大模型？
23. 使用大模型时，你会关注它的使用成本 / Token 成本吗？
24. 你了解大模型的幻觉问题吗？
25. 大模型的幻觉是怎么产生的？为什么会产生幻觉？
26. 一般大模型的训练过程了解吗？
27. 你做过知识库 / RAG，它的基本原理是什么？
28. 你刚才提到了一些向量检索算法 / 索引，这些算法的具体原理清楚吗？
29. 传统的搜索引擎是怎么实现搜索的？
30. 协同过滤的原理是什么？
31. 如果真的要实现一个协同过滤推荐功能，具体应该怎么实现？
32. 假设让你设计一个 12306 购票系统，你会怎么设计它的整体架构？
33. 消息队列除了你刚才说的用途，还有什么作用？
34. 你的简历主要写 Java 和 Go，你在字节这段实习也是用 Go 开发吗？
35. 为什么你笔试写代码的时候使用的是 Java，而不是 Go？
36. 你学过 C++ 吗？
37. C++ 中的 & 符号有什么作用？
38. C++ 中的 && 是什么？还记得吗？
39. C++ 的智能指针了解吗？
40. Redis 的基础数据类型以及底层实现原理了解吗？
41. Redis 的 String 底层是怎么实现的？
    • 这里实际涉及 Redis 的 SDS（Simple Dynamic String）。
42. Redis 的 Set 底层是怎么实现的？
43. MySQL 这块你了解吗？
44. 简历上写了 B+ 树，能简单介绍一下 B+ 树吗？
45. B+ 树执行增、删、查、改的时间复杂度分别是多少？
46. 为什么 MySQL / InnoDB 使用 B+ 树作为索引结构，而不是其他数据结构？
47. 为什么不用哈希表作为主要索引结构？
48. 为什么不用 B 树，而选择 B+ 树？
49. 为什么不用红黑树作为 MySQL 索引？
50. MySQL 并发访问时，B+ 树会不会产生并发冲突？
51. 在 B+ 树正常执行增删查改过程中，MySQL 的锁具体是怎么应用的？
52. 大数据处理组件了解哪些？
53. 你了解哪些常用设计模式？
54. 能举一个你实际使用设计模式的例子吗？
55. 实习过程中学到了什么？
56. 反问

面过了还是要泡池子

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