前端开发三面面经

## 三面｜10‑26 业务负责人面（约 50min，无手写，无反问环节）

重点：大型项目架构理解、技术选型取舍、企业 AI Agent 落地、个人职业规划

1. 自我介绍，重点讲腾讯 QT 迁移项目、自研 Agent 项目。
2. 介绍腾讯 QQ 本组内部人员分工，业务开发、跨端底座、AI 提效小组分别负责什么。
3. PC 端 QQ 与移动端的用户体量认知，QT 重构是研发驱动还是产品驱动。
4. PC‑QQ Electron 迁移 QT 之后整体技术分层，哪些模块保留、哪些替换，线程间 IPC 通信方式。
5. 端渲染与自渲染各自优缺点，团队为什么选择端渲染路线。
6. 端渲染会遇到大量 CSS 兼容性缺失，如何划定工作边界，怎么做需求优先级划分。
7. 企业内部自研 AI Harness 对比直接使用 ChatGPT/Codex 这类通用 Agent，核心价值是什么。
8. Coding Agent 上下文不断膨胀，token 爆炸，如何实现上下文压缩、滚动窗口管理。
9. AI 生成 MR 代码之后，Verify 验证闭环如何设计，怎么保障生成代码满足业务需求。
10. 提问毕业之后 1‑2 年个人的技术成长规划。

三面复盘：全程没有八股与手写，全部从业务架构视角考察候选人的思考深度。面试结束没有开放反问，2天后hr反馈不推进#牛客AI配图神器#。
#秋招面试记录#