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业务后台研发终面面经

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38 条问法 · 32 道题

本篇目录

秋招|美团业务后台综合面面经
面试日期:具体日期不方便透露,10 天之内
面试轮次:校招综合终面,先技术交流,再由 HR 交流
主要方向:后端工程与 Agent 应用研发

开场时,面试官说明,这是技术和校招相关的最后一轮。

一、自我介绍与个人博客

  1. 平时有写博客的习惯吗?

  2. 博客地址在哪里,能否分享?

二、京东项目与个人职责

  1. 详细讲讲智能面试间。

  2. 这个项目几个人参与?

  3. 你的职责是什么?

三、本体建模与 Agent 友好架构
本体的定义和作用

  1. 你们如何定义本体?

  2. 在系统、页面开发中,本体应该发挥什么作用?

  3. 这套本体是你们小组自己选型的方案吗?

  4. 应该还不是大范围使用的技术方案?

  5. 整体分了几层,语义规范是什么,OWL 如何设定?

  6. Action 分为哪些种类?

什么是对 Agent 友好的架构

  1. 什么是对 Agent 友好的基础架构?

  2. 如何衡量系统或软件架构是否友好?

四、Agent 评测与成本性能追问

  1. 智能面试间里的 Agent 怎么评测?

  2. 除了功能正确性,非功能层面有什么评测方式和指标?

  3. 比如成本方面呢?

  4. 能举一个你具体解决过的成本或性能问题吗?

五、编程学习经历与笔试反馈

  1. 什么时候开始接触编程?

  2. 能介绍一下不同语言的学习经历吗?

随后,面试官指出:
笔试中数据结构相关的部分答得不太好。进行了相应的解释

六、DDD 与跨服务数据一致性
DDD 的接触与理解

  1. 什么时候开始接触 DDD?

  2. 你怎么理解领域建模?

多个服务之间如何保证一致性

  1. 这些代码库可能对应不同微服务,如何保证它们之间的数据一致性?

  2. 除了成本和维护复杂之外,SAGA 还有什么问题?

  3. 应该用于什么场景,一致性方案怎么选择?

七、AI Coding 使用与模型体验

  1. AI Coding 在你日常编码中怎么使用?

  2. 日常主要用什么工具?

  3. 从什么时候、什么版本开始使用?

  4. 不同版本模型的编码能力,你体感上有什么提升?

八、系统开发与 Agent 开发、实习成长与不足

  1. 你的求职方向更偏 Agent,如何看待系统开发与 Agent 开发?

  2. 京东这段实习,对你有哪些提升和认知迭代?

  3. 通过实习,发现自己还有哪些需要改进的地方?

九、工作地点与 HR 求职交流
工作地点

技术面结束前,面试官问:
之前在北京读书,现在在南京,求职是否更希望去南方?

HR 求职交流

  1. 除了京东,目前还在聊哪些公司?

  2. 对京东不满意,主要是什么原因?

  3. HR 追问住处。

  4. 其他公司的面试到哪一步了?

  5. 对应什么业务线?

关于第 2 个问题,补充一句:我本人没有这个意思啊,不要给我扣帽子!

提前实习

  1. 毕业前能否提前实习?

  2. 大概什么时候?

十、反问与后续流程

十一、完整问题清单
以下按主题归并,保留主问题及有实质内容的追问,共 38 项。

开场与项目职责

  1. 充分介绍自己的经历、项目经验和技术认知。
  2. 平时有写博客的习惯吗?
  3. 博客地址在哪里,能否分享?
  4. 详细介绍京东实习项目。
  5. 项目有几个人参与?
  6. 你具体承担什么职责?
    本体建模与 Agent 友好架构
  7. 你们如何定义本体?
  8. 本体在系统和页面开发中应该发挥什么作用?
  9. 这套本体方案是小组自己选型,还是公司范围推广的方案?
  10. 整体分了几层,语义规范是什么,OWL 如何设定?
  11. Action 分为哪些种类?
  12. 什么是对 Agent 友好的基础架构,如何衡量系统或软件架构是否友好?
    Agent 评测与成本
  13. 智能面试间中的 Agent 如何评测?
  14. 除了功能正确性,非功能层面有哪些评测方式和指标?
  15. 能否举一个自己具体解决过的成本或性能问题?
    编程基础与分布式设计
  16. 什么时候开始接触编程?
  17. 介绍各门语言的学习经历。
  18. 笔试中数据结构表现不太好,是什么情况?
  19. 什么时候开始接触 DDD?
  20. 如何理解 DDD 领域建模?
  21. 多个代码库或微服务之间,如何保证数据一致性?
  22. SAGA 除了成本、维护复杂之外,还有哪些问题?
  23. 这些一致性方案应该用于什么场景,如何选择?
    AI Coding
  24. AI Coding 在日常编码中如何使用?
  25. 日常主要使用什么工具?
  26. 从什么时候、什么版本开始使用 GPT 等工具?
  27. 从实际体验看,不同版本模型的编码能力有哪些提升?
    求职方向与实习成长
  28. 如何看待系统开发与 Agent 开发的关系?
  29. 京东实习带来了哪些提升和认知变化?
  30. 通过实习,发现自己还有哪些需要改进的地方?
    工作地点
  31. 从北方到南京读书后,求职是否更希望去南方?
    HR 求职进展与提前实习
  32. 除了京东,目前还在聊哪些公司?
  33. 主要是什么原因?
  34. 住处如何安排?
  35. 其他公司的面试进行到哪一步了?
  36. 其他机会对应什么业务线?
  37. 明年毕业前能否提前来实习?
  38. 大概什么时候能够开始实习?
    #牛客AI配图神器##秋招面试记录##面试AI岗经常会被问到哪些问题?##面经#
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